mcp工程师(二十篇)

在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

mcp工程师篇一

2、物料分析，及时到料，按计划投产上线，同时合理控制库存;

3、物料异常的及时协调处理、跟进;

4、呆滞物料的控制与处理;

5、跨部门沟通协调，满足生产，解决问题;

6、每日总结订单齐去状况，库存状况，来料异常等;

mcp工程师篇二

1、按销售订单及时下达物料需求;

2、运行mrp操作;

3、制作进料计划;

4、根据主计划安排进料跟踪;

5、库存分析及处理;

6、完成上级交待的各项事务;

mcp工程师篇三

1、根据生产计划，结合库存、在途等情况制定物料需求计划;

2、跟进生产用料的进度，保证物料使用需求，协调物料及时到料;

3、对接生产计划，及时协调和反馈物料异常等情况，确保生产有序进行;

4、原材料库存控制，制定合理的库存控制策略和具体措施，满足生产发货的同时不断优化库存结构;

5、确保物料更替有序进行，并保证生产需求和预防呆滞;

6、评估和分析物料供应风险，制定长期有效的供应策略，降低供应风险。

mcp工程师篇四

1、 承担dmg车削中心编程工作

2、 cnc加工程序的优化;

3、 负责新品项目推进工作，对新产品及定制产品的工艺路线进行确定、指导试制样品，并对试制后进行工艺评审;

4、 工装夹具设计，与进度跟踪;

5、 对工艺路线进行优化，现场产品问题解决工作;

6、 工艺卡片的编写及生产现场的工艺指导、管理、监督和技术服务。

mcp工程师篇五

职责：

1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3. 精通java、python等编程语言;精通oracle、mysql等主流数据库，精通sql;

4. 具备基于hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉hadoop、hbase、hive,spark，impala等常用组件，进行常用的etl开发工作;

5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

mcp工程师篇六

职责：

1. 日常数据库的基本安装，维护，升级，监控的;

2. 配合研发部门进行数据库设计支持，协助开发、设计和进行sql语言优化;

3. 配合相关部门数据库相关的任务，比如数据导入导出，sql的编写;

4. 数据的安全防范，比如备份，容灾等;

5. 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

6. 协助数据库dba完成数据库架构设计，安全性、可用性、高性能方案的实施。

职位要求：

1. 大学本科及以上学历，计算机及相关专业;

2. 4年以上mysql数据库及运维工作经验;

3. 精通mysql数据库的日常管理和维护;

4. 精通sql编程语言，熟悉备份容灾技术，具备数据库设计经验;

5. 精通mysql架构规划、分布式设计部署、sharding、分库分表、高可用性、主从复制;

6. 能独立进行数据库应用排错、调优，熟悉一种流行数据库建模工具的使用;

7. 责任心强，积极主动，热爱学习，有良好的沟通能力和团队协作能力。

mcp工程师篇七

1、负责企业数据管理，规划，分析，架构 ,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;

4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);

7、熟悉sql和oracle 和mysql数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施data profiling, cleaning;

9、熟悉meta data, master data相关项目;