数据挖掘及分析心得体会及收获 数据挖掘过程体会(6篇)
我们得到了一些心得体会以后,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样能够给人努力向前的动力。那么你知道心得体会如何写吗?下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
2022数据挖掘及分析心得体会及收获一
甲方:_________
乙方:_________
甲、乙双方根据《中华人民共和国反不正当竞争法》和国家、地方有关法律、法规及政策规定,鉴于乙方受聘甲方或服务于甲方,在职或服务期间有从甲方获得商业秘密和技术秘密的机会,有获得及增进知识、经验、技能的机会;甲方给乙方的劳动支付了工资、奖金、提成、奖励等报酬;乙方明白泄露甲方商业秘密、技术秘密会对甲方造成极大损害。
为保护甲方的商业秘密、技术秘密,维护甲方及乙方共同的长远利益,双方自愿约定如下:
1.保密内容和范围
1.1乙方在合同期内开发设计的技术成果,包括技术研究成果、工程设计、产品设计图纸及其说明等;
1.2甲方现有的开发成果和技术秘密及设计开发方案;
1.3甲方所有的工艺技术资料、图纸和所有的财务资料及数据;
1.4甲方尚未付诸实施的经营战略、规划及生产经营数据;
1.5甲方销售方案、计划及客户资料;
1.6甲方采购计划及供应商资料;
1.7甲方生产定额、工时定额;
1.8甲方其他认为需要保密的其他保密事项。
2.具体保密要求
2.1乙方在聘用合同期内必须按甲方的要求从事产品的设计与开发,其设计开发的所有资料属甲方所有;
2.2乙方必须严格遵守甲方的保密制度及要求,防止泄露企业的技术秘密和商业秘密;
2.3对含有甲方商业秘密或技术秘密的作品,如乙方为了发表论文、评定成果、职称等需要在较大范围内公开的应事先取得甲方的书面认可;
2.4未经甲方书面同意,乙方不得利用技术秘密进行新研究与开发;
2.5乙方在与甲方解除聘用合同后的三年内不得生产、经营同类产品或在有竞争关系的其他企业任职;
2.6乙方必须不使他人获取、使用保密信息,不直接或间接地劝诱或帮助他人劝诱企业内掌握商业秘密、技术秘密的员工离开企业;
2.7乙方保证遵守甲方为保护知识产权制订的相关制度与规章,认真执行保密措施,在发现他人有侵犯甲方商业秘密、技术秘密的行为时,有义务有责任及时向甲方总经理或公司人事行政部报告。
当乙方结束在甲方的工作时,及时将所有与甲方经营活动有关的文件、记录或材料交给甲方指定的人员。
3.协议期限
聘用合同期_________内;解除聘用合同后的_________年内。
4.保密费的数额确定及支付方式
甲方对乙方在聘用合同期内所取得的成果支付了工资,工资中内含保密费,其保密费为_________元/月,作为甲方对乙方支付的月份固定保密费。
另外还视乙方工作业绩、工作态度、成果的作用和其创造的经济效益而定,给予年终奖励,年终奖励也包括了保密费。
5.双方违约责任
5.1经双方协商,达成协议:任何一方违约另一方均有权无条件解除本合约,并有权要求对方赔偿违约保证金额的五倍违约罚款;
5.2乙方违反协议,造成甲方重大经济损失,应赔偿甲方所受全部损失,并按甲方有关制度处理;甲方如因此上禀法院,乙方自动放弃相关权利;
5.3以上违约责任的执行,超过法律、法规赋予双方权限的,申请仲裁机构仲裁或向法院提出上诉。
6.说明
6.1协议双方签字生效;未尽事宜由双方另行具文,与本合同书具有同等效力。
6.2本协议一式叁份,协议双方各执一份,人事行政部备案一份。
6.3本合同书作为乙方聘用合同的附件。
甲方(盖章):_________ 乙方(盖章):_________
法定代表人(签字):_________ 法定代表人(签字):_________
身份证号:_________ 身份证号:_________
地址:_________ 地址:_________
_________年____月____日 _________年____月____日
2022数据挖掘及分析心得体会及收获二
职责:
1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策
2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3. 负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施
5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行
7. 培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题
任职要求:
1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop,hive,hbase,elasticsearch,kafka,sparkflink等)
3. 熟悉分布式系统架构,有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验,具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4. 熟练使用java,具有大规模分布式系统调优经验
5. 熟悉ai相关算法,熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;
6. 具备良好的团队合作精神,对工作充满激情。
7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先
2022数据挖掘及分析心得体会及收获三
工作以来,在项目部领导的关怀下,在同事的帮助下,我能尽心尽职,全身心的投入到工作中,尽自己的全力履行好统计员工作职责,刻苦钻研业务知识,努力提高理论知识和业务工作水平,并认真完成领导交给的各项工作任务。把自己多年来在学校所学到的书本经验应用在实践工作中,并能够严于律己,在同事的关心、支持和帮助下,思想、学习和工作等方面取得了新的进步,现工作总结如下:
一、主要工作情况:
1.强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且认真翻阅了《现场物资管理实施方案》,明确了统计员的工作职责。
2.在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。
3.每天及时、准确按《采购合同》或《供货协议》的到货明细填写《材料物资统计表》和《成套设备统计表》;按照司机提供的到货清单认真填写《设备物资统计表》,将每天的到货情况输入到《二期扩建工程管
数据挖掘及分析心得体会及收获 数据挖掘过程体会(6篇)
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