大数据保险的心得体会 大数据时代保险分析读后感(9篇)

我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

主题大数据保险的心得体会一

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4、承担分析报告撰写的主笔工作。

任职资格：

1、本科以上学历;

2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;

5、具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

主题大数据保险的心得体会二

职责：

1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

2. 参与数据仓库支持工具设计;

3. 参与数据仓库需求定义;

4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

任职资格：

1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和bi分析领域优先;

2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;

4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。

主题大数据保险的心得体会三

职责：

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

岗位要求：

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化

3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

4、有数仓搭建经验

5、3年以上大数据相关工作经历