形势与政心得体会和感想 形势与政策心得体会(8篇)
学习中的快乐,产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的,只是学习的方法和内容不同而已。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗?下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
主题形势与政心得体会和感想一
会上,蒋国勇副局长报告了2018年第一季度党风廉政建设工作情况。一季度,我局在抓党风廉政建设方面,重点采取以下五个方面的具体措施:一是抓筹划明责任,推动工作落实;二是重教育常引导,提升队伍素质;三是严纪律守规矩,确保风清气正;四是改作风转行风,树好质监形象;五是强监督重纠改,促进勤政廉政。第一季度我局党风廉政建设总体上保持了平稳可控的态势,但第一季度的党风廉政建设也存在一些问题:一是从有效性看,党风廉政教育的方法、手段依然比较单一,需在理论学习教育的实践中进一步探索和改进;二是从严格性看,对党员干部的严查严管存在薄弱之处,日常警示提醒、督查纠改力度还需进一步加大;三是从示范性看,局领导班子成员需在责任落实、制度执行和检查把关上要有更高更严的标准。下一步,要重点采取以下三个方面的措施:一是强化教育引导;二是强化制度执行;三是强化督查整改。
工作情况报告后,局各位班子成员分别汇报了2018年第一季度履行“一岗双责”情况,提出了建议意见。
局党组书记、局长在讲话中首先充分肯定了今年第一季度的党风廉政建设,认为具有三个基本特点:
一是部署早;
二是落实快;
三是效果好。
对下一阶段的党风廉政建设工作,他提出了三个方面的总体要求:
一是要进一步落实责任;
二是要进一步完善制度;
三是要进一步做好示范。
最后,市纪委、监委派驻第十一纪检组组长对我局的党风廉政建设提出三个方面的总要求:
一是要把握形势要求;
二是要落实好主体责任;
三是要强化监督检查。
主题形势与政心得体会和感想二
物联网、云计算、社交网络以及多种传感器的广泛应用,人、机、物三元世界的高度融合,产生了数量庞大、种类众多、时效性强的数据信息——人类已进入大数据时代。与传统环境不同,大数据时代对保密工作提出了更多要求。
大数据的安全隐患
众所周知,大数据技术提高了信息安全防护水平。大数据分析技术可更好地发现网络异常行为、找出风险点,觉察网络攻击行为的蛛丝马迹、找到攻击源,识别网络钓鱼攻击、防止欺诈入侵。例如,基于大数据的威胁发现技术,数据分析的范围更广、时间跨度更长,能够有效提升对未知威胁的检测和预防能力;基于大数据的认证技术,能够有效实现身份精确认定和高效鉴别,降低认证攻击安全隐患等。
但另一方面,大数据本身就存在安全隐患。大数据隐藏的海量复杂敏感数据,成就了网络攻击的“大目标”。同时,由于网络数据和个人信息安全立法还不完善、大数据监管机制还不健全,现有安全防护措施的更新速度难以跟上大数据发展的速度,加之数据采集和传输过程中人工干预引入的分析失真和误差,大数据的安全隐患愈加突出。
大数据时代给保密工作带来挑战
一是模糊了密与非密的界限。大数据改变了“数据垃圾无秘密”的传统认识,对以既有信息为基础的传统定密方式提出挑战。如果将海量多元的非涉密数据通过大数据技术进行关联分析,在碎片化的信息之间建立某种整体联系,就可能挖掘出隐藏在非涉密数据背后的重要价值。而这种“价值信息”使大数据具备了从非涉密数据中发现涉密信息的能力,数据垃圾从而显现出重要内涵。可以说,大数据模糊了密与非密的界限,转变了情报搜集的方式,对反窃密防泄密的要求更高。
二是改变了“保”与“放”的范围。非传统安全领域中一些基础数据正逐步显示出重要性,一旦共享、传播和公开不当,将对国家安全造成巨大危害。如金融、生态、文化、粮食等领域,都包含大量相关行业、部门、区域的敏感数据信息,掌握这些信息,并由此进行梳理、整合、分析,便可以得到有关一国之根本的重要信息。因此,这一部分信息保密的形势更加严峻。同时,信息公开、资源共享越来越成为时代发展的必然要求,一些原属于管控范围内的信息的保密属性逐渐弱化。
三是泄“密”渠道愈加多样化。大数据时代,人、机、物的高度融合,深刻改变了国家秘密的存在方式。信息传输超国界、无边界,政府已不再是信息的唯一拥有者和权威发布者,信息控制的主体多元化、分散化,信息发布、传播的渠道愈加多样化。很多信息是在未经过严格保密审查、未进行泄密隐患风险评估,或者未被意识到情报价值的情况下发布的。网络空间信息实时管控的难度较大,很多敏感信息被随手拍摄记录并上传至网络,非实名制、匿名制等为信息源头追溯工作带来很大困难,使得事后追责机制难以奏效。此外,利用大数据分析获取国家秘密和关键信息已成为开源情报工作的常态。
大数据时代如何做好保密工作
大数据时代,非结构化数据的比例要远远大于结构化数据或半结构化数据,保守构成信息的基础数据秘密愈加重要。
一是以“大数据理念”推进保密工作。要打破以往定密规则习惯,改变对非涉密数据和数据垃圾的处理方式。要聚焦数据的显性价值和隐性价值,充分认清基本价值和潜在价值,尤其注重可能挖掘涉密信息、感知涉密事项趋势和未来的基础原料。同时
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