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数据清洗实训心得体会简短 数据清洗实践(七篇)

来源:互联网作者:editor2024-02-011

当在某些事情上我们有很深的体会时,就很有必要写一篇心得体会,通过写心得体会,可以帮助我们总结积累经验。我们如何才能写得一篇优质的心得体会呢?以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。

推荐数据清洗实训心得体会简短一

结合人均纯收入增长16%,城镇居民人均可支配收入增长8%等目标的顺利实现。我局工作实际,切实加强全区统计工作。确保地区生产总值增长15%以上,涉农社区居民

(1)按照统一部署,在区经济普查领导小组的领导下,全力完成经济普查的机构成立、方案制定、人员培训、调查试点等各项阶段性工作,落实人员、经费。

(2)继续做好第二次农业普查的各项后续工作,完成农业普查的数据资料开发应用、分析研究、普查总结表彰等各项后续工作。

(1)认真搞好服务业统计工作。积极适应服务业统计改革的需要,按照有关工作部署,结合统计工作实际,建立与服务业快速发展相适应的科学、规范的统计调查体系和制度,以全面、系统、及时地实施对服务业发展的统计,准确反映全区服务业发展规模、结构、效益及地区分布、行业分布等情况,切实解决服务业统计缺乏统一管理、统计方法滞后以及统计力量薄弱等问题,为制定服务业发展规划,满足国民经济核算和加强对服务业发展的管理提供基础保证。

(2)认真实施能源统计调查工作。认真实施能源统计调查制度,开展能耗的抽样调查,认真评估能源统计数据,努力提高准确可靠度。依法加强能源统计的督查监审工作,对能源统计的先进经验加以推广,对能源统计基础工作不规范的促其整改,依法查处统计的违法行为,以促进全区能源统计规范有序运行。加强能源统计调研分析工作,如实反映能源消费情况及存在的问题,为抓好节能工作当好参谋。

(3)认真开展贫困户监测、农村住户调查和城镇住户调查工作。明年我区将有90户城镇住户被纳入调查,我们将按照新的要求认真开展工作。完善城乡住户现金收支月报,及早发现住户记账存在的问题,方便报表审核,提高记账质量。加大基础工作检查力度。定期组织专业人员深入各个城乡居民家庭,对住户和贫困监测基础工作建设、农户记账质量情况进行检查与核查,促进相关街道办事处、社区认真对待住户及贫困监测调查基础工作,为高质量地完成各项调查数据评估奠定坚实基础。

(4)继续搞好统计预警监测,完善数据质量评估办法,增强决策咨询能力。以全区社会经济发展战略的热点、难点为切入点,积极开展各项专题性分析研究,搞好统计信息社会化服务工作,加大统计数据的开发应用力度。强化全区统计基础工作,继续完善基层数据质量控制考核制度,加大对经常性统计调查单位的清理力度,为提高统计数据质量打下坚实的基础。

继续加快全区统计信息数据处理自动化建设步伐,进一步推进网上直报工作,劳动统计实现零的突破,不断提高规模以上工业、房地产开发、批发零售贸易业网上直报率;加强统计信息网站建设,积极做好统计业务平台和oa办公自动化系统的应用维护、大型宏观数据库加载和二次开发;加强对全区街道、部门和基层单位计算机应用培训力度。

继续完善基层统计组织,在强化对各街道、有关部门统计数据质量、基础工作的认定、量化及考核工作,不断完善适应新形势的统计构架的基础上,针对统计工作的重点、难点,加强对社区基层统计人员的业务指导。通过建立培训制度及网络,利用各种会议,并充分利用统计从业资格培训和继续教育的机会,以及对基层社区基础工作、业务工作情况随时进行指导,加强对基层社区的业务培训和基础工作检查。

推荐数据清洗实训心得体会简短二

为期一个月的实习结束了,在这短暂的日子里,我作为统计局的实习生,真正体会到了跨专业从事统计以及进行农村问题调查这些新鲜事物时学习能力培养的重要性,学到了很多有关统计工作的知识和工作中涉及部门,相关人员利益问题的解决的技巧,既锻炼了自己的能力又增加了一定的社会工作经验,可谓是收获不小。

到统计局的第一天。统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况,包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。为了让我们增强统计工作的法律意识,领导们还特别向我们介绍了统计法,让我们了解到优化我国统计法律运行其最主要的目的就是要提高统计数据的质量,发挥统计的信息、咨询和监督的职能等内容。领导们为了使我们能学到更多的知识,也会经常鼓励我们到农调队部们去帮忙处理一些日常事务。

通过这次的深入实际工作,我了解到各地的综合统计信息大都是由统计局调查搜集加工整理的,这些信息所反映的经济含义以及潜在的政治含义,与统计部门没有直接的利害关系,统计部门做到客观真实即可。但是,在现行行政管理体制下,特别是层层考核的机制下,统计部门的行政上级同级政府或上级政府有关经济主管部门却与统计信息存在着一定经济或政治上的利害关

数据清洗实训心得体会简短 数据清洗实践(七篇)

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