大数据专业专科介绍范文汇总 大数据技术专业专科(8篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

大数据专业专科介绍范文汇总一

1. 独立完成etl 需求分析、设计、开发及部署工作

2. 独立完成bi分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

3. 配合开发经理完成bi分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

5、负责bi分析报表等应用的系统部署及运维

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

2. 精通主流关系型数据库，精通sql优化、etl问题定位，能够从模型设计层面做etl优化;

3. 精通etl架构的设计，精通bi/dw，精通数据仓库模型设计;

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等脚本语言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

大数据专业专科介绍范文汇总二

职责

1、负责传感器数据核心数据库产品整体架构设计及开发工作;

2、负责传感器数据数据库产品核心代码开发，并对存储性能进行持续调优;

3、进行传感器数据数据库系统的上线及部署方案设计及开发;

4、负责传感器数据库前端页面的开发，并针对业务需求进行持续调优;

5、对应用系统中存在的问题及性能瓶颈进行快速定位并解决;

岗位要求

1、具有3年以上数据库系统研发经验，大数据集群部署经验者优先;

2、精通数据库管理，熟练使用mysql、sqlserver、oracle数据库、sql语言，能独立进行应用排错、调优、数据库结构设计、数据备份和恢复等.

3、具有大型数据仓库或者数据库平台设计经验;

4、有大数据平台开发或者数据结构设计经验;

5、熟练掌握应用前端web的开发;

6、沟通能力较好，对传感器有一定思考和了解;

7、踏实肯干，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作;

大数据专业专科介绍范文汇总三

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先;

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理