数据分析培训心得体会语文范本 数据分析与应用课程心得(8篇)

我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。优质的心得体会该怎么样去写呢？下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。

主题数据分析培训心得体会语文范本一

1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

4、熟悉sql、python、excel，熟悉统计类语言，r语言、matlab。

5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

岗位要求：

1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

3、开阔的思维能力和较好的执行力。

主题数据分析培训心得体会语文范本二

1、负责企业数据管理，规划，分析，架构 ,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;

4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);

7、熟悉sql和oracle 和mysql数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施data profiling, cleaning;

9、熟悉meta data, master data相关项目;

10、负责公司服务器端虚拟化开发;

11、服务器集群建立;

12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

13、负责搭建和带领dba团队配合开发团队完成系统研发任务;

14、根据具体业务和部门需要，与idc进行沟通、协助完成信息中心搭建;

15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

16、负责网络环境中ad域的规划、开发、管理，还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

主题数据分析培训心得体会语文范本三

两年以上工作经验|男|26岁（19xx年3月11日）

居住地：广州

电 话：154******（手机）

最近工作[10个月]

公 司：xx有限公司

行 业：通信/电信运营

职 位：数据分析专员

最高学历

学 历：本科

专 业：计算机科学与技术

学 校：广州大学

本人诚实正直，对工作认真负责，吃苦耐劳，善于创新，敢于迎接挑战及承担责任，富有工作热情，乐业敬业，善于与人沟通。营造和谐的工作氛围，注重人性化管理，能带动下属充分发挥团队合作精神，为公司创造效益！

到岗时间：一个月之内

工作性质：全职

希望行业：通信/电信运营

目标地点：广州

期望月薪：面议/月

目标职能：数据分析专员

20xx/11 — 20xx/9：xx有限公司[10个月]

所属行业：通信/电信运营

数据部 数据分析专员

1. 数据库日常简单维护，熟悉sql查询语句。

2. 数据分析，协助客户定位网络疑问问题。

3. 投诉建模，通过匹配大量的投诉用户及其上网行为，分析其可能投诉的原因并进行建模。

20xx/5 — 20xx/10：xx有限公司[1年5个月]

所属行业：通信/电信运营

数据部 数据分析专员

1. 日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。

2. erp项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。

3. 按排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。

20xx/9— 20xx/6 广州大学计算机科学与技术 本科

证书

20xx/12 大学英语四级

英语（良好）听说（良好），读写（良好）

主题数据分析培训心得体会语文范本四

如何做好一份数据分析报告

现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。

一、基础数据的采集缺乏科学依据

基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。

例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析

（一）、 什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做

（二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。

（三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？

三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。

三、现有的数据分析报的结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究

建立在定量研究的基础上的数据分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值得东西，包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金；借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。进一步项目的分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表；在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。

四、数据分析报告现有的形式多

可以表现为商业计划书形式、项目的可行性的研究等，根据委托方的要求操作。作为立项的依据，数据分析报告就是项目的可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析，作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析角度来说，对于委托方而言，可研报告和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究，而更多的立项报告的可研报告分析和委托方式一致的，这样的报告带有一(来自: 海达 范文 网:数据分析报告)定的目的性和倾向性。从数据分析

角度来说坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业的最基准的要求。

五、数据分析报告的特点

（一）、 独立性

（二）、 定量研究的分析方法

（三）、 严谨和逻辑性

（四）、 战略规划性

（五）、 在格式上的规范性

（一）、独立性

报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法，一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于享有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目我们采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定向和定量相结合，最终定量化。拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析还是在国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们学过的模型来进行评判，包括对方

案的选择采取我们能够使用的方法。

（二）、严谨和逻辑性

意味着数据分析报告要有科学的逻辑性，基础数据是怎么来的？有什么依据？对于说明判断又有什么样的依据？有什么样的依据做立足点？基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？收入预测出来后成本预测是怎么出来的？成本费用的基础数据是怎么样得到的？一步一步进行判断。

（三）、战略规划性

战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当你的数据分析报告能对你的委托方的战略规划进行策划和梳理得时候，数据分析报告的价值就体现出来了。

（四）、在格式上的规范性

格式上要做规范，要有严谨性、专业性和责任性。

（五）、在整体思路明确后一定要涉及到总投资的研究

1、总投资的概念不同的要求有不同的涵盖面，对于项目数据分析而言，我们的投资包括建设投资、建设期利息、流动资金的全部投入，需要和国家现行的规模投资范围相区别。

2、拿到项目时要进行收益的预测，要分清项目是什么样的项目，是新的还是有大量历史数据的项目，决定我们采用的数据模型是建

主题数据分析培训心得体会语文范本五

上半年，全区统计部门在区委、区政府的正确领导下，在上级统计部门的精心指导下，紧紧围绕区委、区政府的中心工作，进一步提高效率狠抓落实，不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理，深化统计体制改革，强化统计队伍建设，夯实统计基层基础建设工作，全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下：

一、多方位开展服务工作，进一步提升统计服务水平

一是着力做好核算工作。完成20xx年第一季度全区生产总值核算工作，进一步完善第三次全国经济普查gdp数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度gdp的核算方法，完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普gdp修订数据，重新测算各镇(街道)20xx年季度分摊数据，为20xx年镇(街)gdp核算提供数据基础。

二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据，每月按时印发《惠城区统计月报》小册以及制发《惠城区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通，逐步理顺有关渠道，收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料，完成了《惠城区20xx年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《惠城统计月报小册》等统计资料，每季度制作惠城区主要经济数据幻灯片，经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复，做到了来件(来人)必复，热情服务。

三是围绕中心工作，强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上，区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等，组织开展专题分析。半年来，区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。

二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务

一是严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年报、月报工作。上半年，区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备，认真编写了业务讲解提纲，并制作成幻灯片，使用投影仪进行直观的培训，取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时