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数据治理社会实践心得体会实用 数据治理培训心得(七篇)

来源:互联网作者:editor2024-02-022

体会是指将学习的东西运用到实践中去,通过实践反思学习内容并记录下来的文字,近似于经验总结。我们想要好好写一篇心得体会,可是却无从下手吗?下面小编给大家带来关于学习心得体会范文,希望会对大家的工作与学习有所帮助。

最新数据治理社会实践心得体会实用一

二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

三.善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四.善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取

感想:

一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

二.认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三.去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。2012年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:1.全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。2数据能精确化,提高效率。3.保持一颗上进心,永不熄灭。

最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。

最新数据治理社会实践心得体会实用二

职责:

1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议

2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员

岗位要求:

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

最新数据治理社会实践心得体会实用三

职责:

1、参与需求调研,负责开展专项业务分析,数据开发工作;

2、负责数据支撑工作,从事数据库开发,报表设计和实现;

3、负责相关数据库设计的编写等工作;

4、参与项目的实施,负责数据结果提交、测试反馈与优化;

5、运营及决策提供业务分析及数据支持;

6、参与建立采集、转换、整合数据,与展现开发报表分析的数据设计流程,并应用于实际操作中。

任职要求:

1、本科以上学历,计算机相关专业,掌握sql语言,至少熟练使用过一种数据库;

2、熟悉etl的概念和流程,至少熟练使用过一种etl工具(odi,informatica,kettle等);

3、系统学习过数据库原理,对关系模型设计有一定认识更佳;

4、良好的逻辑思维能力,敏锐的数据洞察力,较强的总结归纳能力;

5、持有ocp认证、ocm、数据库工程师、spss、sas、cda任意一种证书者优先;

6、具备交通行业数据分析或经营分析相关大数据系统项目优先。

最新数据治理社会实践心得体会实用四

关于税收数据分析利用工作的调研

随着税收管理信息化建设的深入,税收数据实现了省局大集中,这为税源管理、税收分析决策提供了一个良好的应用平台。如何通过税收数据分析应用促进提高税收管理的整体水平,是当前需要研究的重要课题。随着税收信息化建设的不断推进,以及其它税收业务应用系统的推行、完善和拓展,加上内联网络各系统的应用,使各类涉税数据信息日益丰富,为信息资源在税收工作中的广泛应用提供了广阔的空间。如何盘活海量数据信息,进一步加强数据信息资源的开发和利用,让它们发挥应有的效果,实现信息管税新跨越,为领导决策提供依据,已成为目前亟待解决的一个问题。

税收信息数据是税收管理的基础。这些数据是全省地税系统的宝贵资源,通过适当的加工处理和提炼分析,不仅可以强化税源管理,提高日常工作效率,而且还能够提高地税部门对经济税源的分析能力和监控水平,为各级领导决策提供科学、合理的依据,更好地指导税收征管工作。

从全市地税系统来看,2008年临川区地税局在本局的行政办公软件中加一个“旅店式”税源管理,后来随着个体户变化逐渐增大,管理员没有及时进行登记或变更,就逐渐没有进行运用。到现在为此,此软件已没有运行了。只保留了2008年的有关数据。

乐安县地税局开发了可视化税源管理软件,目前已经在全市范围内推广使用。

广昌县地税局曾在2006年自主开发建筑及房地产业税源监控软件,采用sqlserver aspx架构。该软件对税收管理员进行建筑、房地产行业税源监控起了很大帮助,能有效、直观地分析各个工程项目的开发情况。但与省局软件并未接轨。因总局目前推广相关软件,已基本停用。

基层税务部门没有建立健全适应信息管税的管理体系,县局、分局、税收管理职能部门、税收管理员实施信息管税没有明确的管理分工和管理责任,影响着信息管税的质效。

一些基层县、分局(所)税收管理员不知道征管系统提供了哪些数据,不会查询数据或由于存在技术困难无法实现数据应用的需求。

很多领导没有打开机器自己动手查询的意识和习惯;业务职能部门没有熟练掌握数据查询的操作技能,统计数据仍然习惯于向基层索要然后汇总的传统方式。

充分应用数据指导税收征管的意识不够,靠数据分析、决策、处理问题意识不强。各数据管理部门联系不紧密,各自为政,单打独斗,缺乏统

对税收征管数

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