学习智能商业课心得体会 商业模式网课心得(5篇)

体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。优质的心得体会该怎么样去写呢？以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

关于学习智能商业课心得体会一

说完心态，我们来看看，人记忆的高峰期。

人的大脑每一天有四个记忆高峰期。

第一个是早晨起床后：大脑在睡眠过程中并没有停止工作，而是在对头一天输入的信息进行编码整理。早晨醒后没有新的信息干扰，这时记东西会印象清晰。

第二个高峰期是在上午8点到10点：这时精力上升到旺盛期，处理识记效率高，记忆量增大。

第三个高峰期是在午时6到8点：这是一天中记忆最佳期。

第四个是临睡前1小时左右：这时识记材料后就入睡，不再有新信息输入，所以没有相互抑制的影响。

对于我来讲，我一天给自我设置四个固定的闹钟，分别是：06：30，12：30，18：00，10：30

06：30是起床时间，起床到给自我加油打气5分钟，然后开始识记背诵，大概有一节课左右的时间来背诵

12：30是进行上午总结部分，只要稍微花个十来分钟就能够搞定，就是问问自我，在这个上午做了些什么，在什么地方做的很好，要继续努力；在什么地方做的不好，要改善；既定的任务，那些没有完成，要怎样补救；是不是，感觉到自我在提高。

18：00是背诵的时间，能够选择一些平时觉得记不住的知识来背诵，因为18：00——2：00是一天中记忆最佳期，千万不要浪费了给自我充电的最好时机。（在背诵之前，必须要给自我定小目标，在这段时间里要背完那些东西）

22：30是一天的总结和第二天的计划部分，也是一天中就重要的一部分，这一部分往往最容易被忽略，要想取得很好的成绩，这一部分，必须要做好。总结一天，得到的东西，发现一下，自我在那些方面成长了。然后是第二天要完成的任务，按照最重要的（必须要完成的）——不太重要的——能够不做的的顺序写出来，然后再第二天，遵照重要程度，一件一件的完成。

注意，每一天不要给自我太多的任务，要适当适量，要一步一步的走，这样，每一天都能完成既定的任务，每一天都能感觉到自我在提高，每一天都会过的很充实。

关于学习智能商业课心得体会二

【摘 要】 人工智能（ai）是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，是二十一世纪三大尖端技术之一。ai未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展，为人类文化生活提供了新的模式。

人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有it企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶