形势与政策课上课心得体会简短 形势政策课程心得体会(八篇)

心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。好的心得体会对于我们的帮助很大，所以我们要好好写一篇心得体会以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。

推荐形势与政策课上课心得体会简短一

大数据的安全隐患

众所周知，大数据技术提高了信息安全防护水平。大数据分析技术可更好地发现网络异常行为、找出风险点，觉察网络攻击行为的蛛丝马迹、找到攻击源，识别网络钓鱼攻击、防止欺诈入侵。例如，基于大数据的威胁发现技术，数据分析的范围更广、时间跨度更长，能够有效提升对未知威胁的检测和预防能力;基于大数据的认证技术，能够有效实现身份精确认定和高效鉴别，降低认证攻击安全隐患等。

但另一方面，大数据本身就存在安全隐患。大数据隐藏的海量复杂敏感数据，成就了网络攻击的“大目标”。同时，由于网络数据和个人信息安全立法还不完善、大数据监管机制还不健全，现有安全防护措施的更新速度难以跟上大数据发展的速度，加之数据采集和传输过程中人工干预引入的分析失真和误差，大数据的安全隐患愈加突出。

大数据时代给保密工作带来挑战

一是模糊了密与非密的界限。大数据改变了“数据垃圾无秘密”的传统认识，对以既有信息为基础的传统定密方式提出挑战。如果将海量多元的非涉密数据通过大数据技术进行关联分析，在碎片化的信息之间建立某种整体联系，就可能挖掘出隐藏在非涉密数据背后的重要价值。而这种“价值信息”使大数据具备了从非涉密数据中发现涉密信息的能力，数据垃圾从而显现出重要内涵。可以说，大数据模糊了密与非密的界限，转变了情报搜集的方式，对反窃密防泄密的要求更高。

二是改变了“保”与“放”的范围。非传统安全领域中一些基础数据正逐步显示出重要性，一旦共享、传播和公开不当，将对国家安全造成巨大危害。如金融、生态、文化、粮食等领域，都包含大量相关行业、部门、区域的敏感数据信息，掌握这些信息，并由此进行梳理、整合、分析，便可以得到有关一国之根本的重要信息。因此，这一部分信息保密的形势更加