智能家居项目心得体会范文 智能家居项目心得体会范文大全(六篇)

我们得到了一些心得体会以后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样能够给人努力向前的动力。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。

关于智能家居项目心得体会范文一

人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有it企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

mit开发出了shrdlu，student系统可以解决代数问题，而sir系统则开始理解简单的英文句子了，sir的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了，它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，ai带来的帮助不言而喻。更重要的是，ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种ai理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格（craig，j.j）。

[5]计算智能导论（第2版）（南非）英吉布雷切特。

关于智能家居项目心得体会范文二

以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实对、对工作的重要指示要求，科学把握新发展阶段，深入贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持以人为本，坚持需求导向、问题导向，坚持“集约利旧”，统筹推进新型智慧城市建设，推动经济社会高质量发展，切实提升群众的幸福感、获得感。

围绕“优政、惠民、兴业、强基”，加快建设以人为本、需求引领、数据驱动、特色发展的新型智慧城市，全面推动城市治理体系和治理能力现代化，打造“社会主导、政府指导、全员参与”的新型智慧城市建设新模式。2022年年底前，市本级和30%的县达到《新型智慧城市建设指标》四星级以上，全部县达到三星级以上。2025年年底前，力争市本级打造五星级标杆城市，60%的县达到四星级以上。

围绕建设目标，对标领先城市，全力打造市新型智慧城市“1411工程”。建设1个“城市大脑”，实现数字基建新设施、数字治理新格局、数字惠民新模式、数字经济新动能4大目标任务，创建商贸物流1个特色品牌，打造高铁新城1个区域示范。构建善感知、会思考、有温度的新型智慧城市生态体系。

（一）建设“城市大脑”

构建感知设施统筹、数据统管、平台统一、系统集成和应用多样的“城市大脑”，推动数据跨层级、跨地域、跨部门汇聚共享开放，实现各级各部门智慧应用与指挥调度的横向互联、纵向贯通及条块协同。2022年年底前，初步搭建集精准分析、监测预警、指挥决策等功能于一体的“城市大脑”，支撑全市新型智慧城市建设。（责任单位：市大数据局）

（二）夯实数字基建新设施

1.优化信息通信网络。推进5g网络建设和规模组网，布局大容量光通信高速传输系统，持续提升网络带宽和质量。利用窄带物联网、增强机器类通信、远距离无线传输技术，加快物联网络建设与应用。2021年年底前，基本实现县级以上城区、重点乡镇（街道）5g网络全覆盖，10000座5g通讯基站具备开通条件。2022年年底前，全市建成13000个5g基站，200mbit/s以上固定宽带用户占比70%，ipv6网站支持率80%，移动通信网络平均下载速率25mbit/s，家庭光纤宽带入户率达90%。(责任单位：市工业和信息化局、市大数据局，移动、联通、电信、铁塔，各县区政府、开发区管委会)

2.统筹数据中心建设。基于现有条件和地理位置，统一数据中心布局，编制《市数据中心建设实施意见》，为市各级政府部门、各行业提供多层次、专业化的云服务，支撑相关业务协同和数据共享汇聚。2022年年底前，争创2个以上省级绿色数据中心。促进分布计算、边缘计算和超级计算协同发展。（责任单位：市大数据局、市工业和信息化局，移动、联通，各县区政府、开发区管委会）

3.统筹公共视频监控资源。加快全市公共视频、监控共享平台建设，建立上下联动、横向协同的统筹协调机制，强化集约建设和统筹管理，构建市县一体化运维保障体系。依托省级视频监控资源服务目录价格体系，统筹推动全市视频点位建设、资源汇聚共享和规范管理，推进视频分析能力建设，开展智能化视频应用试点。2021年年底前，全市视频监控联网总数继续保持18万路，开展视频监控深度开发应用工作。城市重点公共区域高清视频监控覆盖率、视频监控摄像机完好率达到95%以上，基本实现全市重点区域和领域公共视频监控资源“应汇尽汇”。2022年年底前，形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域全面的公共视频监控联网应用体系。（责任单位：市委政法委、市发展改革委、市公安局、市大数据局）

4.完善融合基础设施。推动5g、物联网、云计算等数字技术与交通、水利、市政、能源等基础设施深度融合，提升传统基础设施数字化、智能化水平和运行效率。统筹推进公交车视频监控、营运车辆监控、道路运输监管等交通设施建设。加快建设布局合理、要素采集齐全、传输稳定可靠的一体化水利感知网，提升水利设施数字化水平。推广智能井盖应用，支持现有通信基站、交通指示牌、监控杆等各类挂高资源开放共享和数字化改造。提升地下管线信息综合管理系统，建立管线信息动态更新机制，逐步提高地下管线管理水平。推进“互联网 充电设施”建设，2022年年底前，全市智能充电桩保有量达到1万个以上，智能联网充电桩比例达到60%以上。（责任单位：市住房城乡建设局、市发展改革委、市公安局、市城管局、市交通运输局、市水利局，各县区政府、开发区管委会）

5.构建城市数字底座。基于空间规划信息平台和国土空间规划“一张图”，加强城区范围地上和地下bim、cim模型构建，为地上地下空间开发利用、轨道交通建设等提供全方位智能服务，创建数字孪生城市底座模型，为城市敏捷管理和精细化治理提供支撑。2022年年底前，城市规划区1:1000或1:2000比例尺地形图覆盖率达到90%，补充完善空间信息平台有关数据，初步形成自然资源空间大数据。（责任单位：市自然资源和规划局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

（三）建设数字治理新格局

6.深化“一网通办，一号通行”。积极推进“一窗受理·一次办好”改革，优化“一站式”政务服务平台，全面实现“一网通办，一号通行”。完善提升“爱”app分厅、“爱·容沂办”app功能，加快电子证照共享服务、电子签名、电子印章推广应用，积极探索“无感审批”新模式，推出“刷脸办事”“免证办事”“秒批秒办”事项。优化不动产登记服务，推动证明材料网上核验，努力推行“交房即办证”模式。以公民身份证号码或法人企业统一社会信用代码为唯一标识，加快推进居民身份证、驾驶证、行驶证等个人证照信息互通互认，推动在政务服务、交通出行、就医、入学等领域广泛应用。2022年年底前，实现1800项服务事项“掌上可办”，电子证照使用率达到80%。（责任单位：市行政审批局、市自然资源和规划局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

7.提升市域社会治理水平。完善全市统一社会综合治理信息平台，推动全市社会综合治理“一屏统览”、基层矛盾化解与调度“一网统管”、社会稳定预警“一网统防”、公众服务“一网统办”。2021年年底前，全市基层网格专职网格员移动终端配备率100%，社会治理基础信息采集上报、事件事项流转处置、日常监管考核信息化率100%。实现省、市、县、镇、村、网格六级网络连通、信息融通、指挥贯通，构建形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域完善的市域社会治理体系。（责任单位：市委政法委、市公安局、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

8.拓展社会信用体系。强化市级信用信息资源整合能力，完善共享交换平台功能，支持行业信用信息平台开发，提升信用创新应用水平。2022年年底前，社会信用信息部门实时共享率达到90%以上。（责任单位：市发展改革委、人民银行市中心支行、市大数据局，各县区政府、开发区管委会）

9.优化城市综合管理。提升数字化城市管理系统，构建全域覆盖、全时可用、全程可控的智慧城管体系，重点建设“一网”“一库”“一图”“一端”“一平台”。2022年年底前，市级建设完成城市综合管理服务平台，实现业务指导、指挥协调、行业应用、公众诉求、数据汇聚和数据交换等重点应用的建设和拓展，各县区按照市级要求有序推进。（责任单位：市城管局，各县区政府、开发区管委会）

10.提高应急处置能力。整合应急、公安、消防、气象、交通、城管等领域信息资源，建设全市智慧应急“一网四平台”项目。健全传染病疫情监测预警体系，建立智慧化预警多点触发机制，实现城市公共安全事件全面感知、动态监测、智能预警、科学决策和快速处置，建成重大公共安全应对信息化体系。2021年年底前，建成市灾害信息预警和信息资源汇聚中心。2022年年底前，实现城市应急指挥系统完成的应急指挥事件率达到80%。（责任单位：市应急局、市卫生健康委，各县区政府、开发区管委会）

11.完善环保监测体系。强化生态治理能力，完善黑臭水体治理监测平台，推进城市水环境监测一体化。提升环境监测监控信息管理系统，全面构建市县两级业务贯通的“智慧环保”应用平台，实现城市生态环境治理联防联控。2022年年底前，实现空气、水环境质量自动监测全覆盖，城区气象自动监测站点密度间距低于5公里。（责任单位：市生态环境局、市住房城乡建设局、市气象局，各县区政府、开发区管委会）

（四）探索数字惠民新模式

12.推进智慧出行服务。构建交通基础设施和运输装备感知体系，加快城市交通信号灯、电子标识等智能升级，应用绿波带、交通诱导屏等智能管控方式，提升通行效率。推进各类