对于人工智能科研大会心得体会精选(六篇)

在平日里，心中难免会有一些新的想法，往往会写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。优质的心得体会该怎么样去写呢？接下来我就给大家介绍一下如何才能写好一篇心得体会吧，我们一起来看一看吧。

对于人工智能科研大会心得体会精选一

乙方：______________

甲方为了抓工程施工进度，确保工程施工质量，安全顺利完成______________市______________县______________建材有限公司活动板房地坪施工任务，将本分项工程发包给乙方，为了明确甲乙双方责任。经双方协商共同达成如下协议

一、工程名称：______________市______________县______________建材有限公司活动板房地坪硬化工程

二、工程地点：______________工业园区区内

三、工程性质：人工费(注：_________________含材料)。

四、人工费工作范围、内容及价格。

1、工作范围及内容

地坪平整、c20砼100厚地坪硬化(含c20砼材料)约______________米;(在施工途中所须的一切劳动工具及安全帽由乙方自行购买，并派人配合好施工人员超平放线等工作)。

2、人工费价格

地坪硬化(含c20砼材料和运一切材料、机具到现场)，价格为______________元/m2(含税票)，工作完成后按实际面积进行结算。

五、质量等级

要求经甲方现场验收达到合格标准。

六、人工费的支付

工成完工后乙方凭税票，甲方一次性付款。

七、乙方必须确保安全生产。在施工中的安全设施、防护用具由乙方自行负责，禁止违章作业。若因乙方管理不力、防护不到位、人为造成一切事故责任事故，由乙方自行承担经济及民事责任。

八、乙方必须保证质量，若因质量不合格造成反工、停工的直接损失由乙方全部负责。

九、乙方在施工中的质量、安全必须接受甲方监督检查，甲方有权按照安全协议和相关管理条例对违规、违章、违纪行为进行处罚。

十、乙方人员交通、住宿、日常生活由乙方自理。

十一、工期，按甲方计划和双方协商______________年______________月______________日动工至______________年______________月______________日。

十二、本协议经双方签字盖章生效，未尽事宜以补充协议为准。

十三、本协议一式二份，甲、乙双方各执一份，各份均具同等效力。

甲方：______________市__________县__________建材有限公司

乙方：_________________

______________年______月_____日______________年______月______日

对于人工智能科研大会心得体会精选二

我是从事销售工作的，为了实现明年的计划目标，结合公司和市场实际情况，特制定工作计划如下：

人才是企业最宝贵的资源，一切销售业绩都起源于有一个好的销售人员。没错，先制定出销售人员个人工作计划并监督完成。建立一支具有凝聚力，合作精神的销售团队是我们现在的一个重点。在工作中建立一个和谐，具有杀伤力的销售团队应作为一项主要的工作来抓。

销售管理是企业的老大难问题，销售人员出差，见客户处于放任自流的状态。完善销售管理制度的目的是让销售人员在工作中发挥主观能动性，对工作有较强的责任心，提高销售人员的主人公意识。

培养销售人员发现问题，总结问题目的在于提高销售人员综合素质，在工作中能发现问题总结问题并能提出自己的看法和建议，业务能力提高到一个成熟业务员的档次。

也就是根据我们所了解到的市场情况，对我们公司产品的卖点，消费体，销量等进行适当的定位。

就是找出适合我们公司产品销售的模式和方法。

根据公司下达的销售任务，把任务根据具体情况分解到每月，每周，每日；以每月，每周，每日的销售目标分解到各个销售人员身上，完成各个时间段的销售任务。并在完成销售任务的基础上提高销售业绩。

就是对一开发的客户如何进行服务和怎样促使他们提高销售或购买；对潜在客户怎样进行跟进。根据我以往的销售过程中遇到的一些问题，约好的客户突然改变行程，毁约，使计划好的行程被打乱，不能完成出差的目的。造成时间，资金上的浪费。我希望领导能多注意这方面的工作！

我坚信在自身的努力和公司的培训以及在工作的磨练下，自己在各方面一定会有所成就。

对于人工智能科研大会心得体会精选三

over my lifetime， i have seen very significant societal changes。 probably one of the most significant， and one that is increasingly concerning people today， is the rise of artificial intelligence。 in short， i believe that the rise of powerful ai，will be either the best thing， or the worst， ever to happen to humanity。 i have to say now， that we do not yet know which。 but we should do all we can， to ensure that its future development benefits us， and our environment。 we have no other option。 i see the development of ai， as a trend with its own problems that we know must be dealt with， now and into the future。

在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

the progress in ai research and development is swift。 and perhaps we should all stop for a moment， and focus our research， not only on making ai more capable， but on maximizing its societal benefit。 such considerations motivated the american association for artificial intelligence‘s， two thousand and eight to two thousand and nine， presidential panel on long-term ai futures， which up to recently had focused largely on techniques， that are neutral with respect to purpose。 but our ai systems must do what we want them to do。 inter-disciplinary research can be a way forward： ranging from economics， law， and philosophy， to computer security， formal methods， and of course various branches of ai itself。

人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许科学研究应该暂停片刻，从而使研究重点从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。基于这样的考虑，美国人工智能协会(aaai)于2008至2009年，成立了人工智能长期未来总筹论坛[原文：presidentialpanel on long-term ai futures]，他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但我们的人工智能系统的原则依然须要按照我们的意志工作。跨学科研究可能是一条可能的前进道路：从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法，当然还有人工智能本身的各个分支。

everything that civilization has to offer， is a product of human intelligence， and i believe there is no real difference between what can be achieved by a biological brain， and what can be achieved by a computer。 it therefore follows that computers can， in theory， emulate human intelligence， and exceed it。 but we don’t know。 so we can not know if we will be infinitely helped by ai， or ignored by it and side-lined， or conceivably destroyed by it。 indeed， we have concerns that clever machines will be capable of undertaking work currently done by humans， and swiftly destroy millions of jobs。

文明所提产生的一切都是人类智能的产物，我相信生物大脑总有一天会达到计算机可以达到的程度，没有本质区别。因此，它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。但我们并不确定，所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。

while primitive forms of artificial intelligence developed so far， have proved very useful， i fear the consequences of creating something that can match or surpass humans。 ai would take off on its own， and re-design itself at an ever increasing rate。 humans， who are limited by slow biological evolution， couldn‘t compete， and would be superseded。 it will bring great disruption to our economy。 and in the future， ai could develop a will of its own， a will that is in conflict with ours。 although i am well-known as an optimist regarding the human race， others believe that humans can command the rate of technology for adecently long time， and that the potential of ai to solve many of the world’s problems will be realized。 i am not so sure。

在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧这样这个结果，即创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。很多人认为人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。尽管我对人类一贯持有乐观的态度。

in january 2015， i along with the technological entrepreneur， elon musk， and many other ai experts， signed an open letter on artificial intelligence， calling for serious research on its impact on society。 in the past， elon musk has warned that super human artificial intelligence， ispossible of providing in calculable benefits， but if deployed in cautiously， will have an adverse effect on the human race。 he and i， sit on the scientificad visory board for the future of life institute， an organization working to mitigate existential risks facing humanity， and which drafted the open letter。 this called for concrete research on how we could prevent potential problems， while also reaping the potential benefits ai offers us， and is designed to get ai researchers and developers to pay more attention to ai safety。 in addition， for policymakers and the general public， the letter is meant to be informative， but not alarmist。 we think it is very important， that everybody knows that ai researchers are seriously thinking about these concerns and ethical issues。 for example， ai has the potential to eradicate disease and poverty， but researchers must work to create ai that can be controlled。 the four-paragraph letter， titled research priorities for robustand beneficial artificial intelligence， an open letter， lays out detailed research priorities in the accompanying twelve-page document。

2015年1月份，我和科技企业家埃隆·马斯克，以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。在这之前，埃隆·马斯克就警告过人们：超人类人工智能可能带来不可估量的利益，但是如果部署不当，则可能给人类带来相反的效果。我和他同在“生命未来研究所”担任科学顾问委员会的职务，这是一个旨在缓解人类所面临的存在风险的组织，而且之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究，同时也收获人工智能带给我们的潜在利益，同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。此外，对于决策者和普通大众来说，这封公开信内容翔实，并非危言耸听。人人都知道人工智能研究人员们在认真思索这些担心和伦理问题，我们认为这一点非常重要。比如，人工智能具有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能。那封只有四段文字，题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信，在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。

for the last 20 years or so， ai has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents， systems that perceive and act in some environment。 in this context， intelligence is related to statistical and economic notions of rationality。 colloquially， the ability to make good decisions， plans， or inferences。 as a result of this recent work， there has been a large degree of integration and cross-fertilisation among ai， machine learning， statistics， control theory， neuro science， and other fields。 the establishment of shared theoretical frameworks， combined with the availability of data and processing power， has yielded remarkable successes invarious component tasks， such as speech recognition， image classification， autonomous vehicles， machine translation， legged locomotion， and question-answering systems。

在过去的20年或更长时间里，人工智能一直专注于建设智能代理所产生的问题，即在特定环境下可以感知并行动的各种系统。在这种情况下，智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲，这是一种做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作，大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学、以及其它领域。共享理论框架的建立，结合数据的供应和处理能力，在各种细分的领域取得了显著的成功。例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。

as development in these areas and others， moves from laboratory research to economically valuable technologies， a virtuous cycle evolves， whereby even small improvements in performance， are worth large sums of money， prompting further and greater investments in research。 there is now a broad consensus that ai research is progressing steadily， and that its impact on society is likely to increase。 the