人工智能教育心得体会和方法 人工智能在教育教学中的应用心得(六篇)

体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。那么我们写心得体会要注意的内容有什么呢？下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。

主题人工智能教育心得体会和方法一

1) 跟踪供货商的报价：对于每个供货商的报价单，进行归类存档，并通过邮件等方式转发给销售人员参考，及时向总经理反馈供货商的价格调节及促销方案。

2) 协助销售部门询价报价 ：根据业务员提供产品品名、规格型号、用途等制作询价单，并及时反馈供货商的报价。

3)制作采购合同并跟单：由业务员填写订货信息后，根据询价单制作采购合同，并交由总经理审核。一人跟单到底，合同付款、跟催发票，严格履行合同。

4) 办理日常的商务入库手续：根据采购合同协同仓库保管员验货，及时办理入库手续交由总经理审核。

5) 商务文件、档案的建立与保管：供应商、代理商信息资料的收集、整理，分类保管;采购合同及时分类归档;入库单的录入及管理。

在工作中，我发现有如下的问题：

1)以往的进货流水表混乱，各型号的货物查询困难，对账重复工作大;

2)税票没有单独的录入管理表格，不方便查看月度税票总额及各月到票的情况;

3)联想供应商的货物返款情况没有具体的分项明细，不方便返款的跟进。

为了提高工作效率，我采取了以下措施

1) 重新整理进货流水表，精简表格，并按照进货类型进行分类，使得各型号的货物便于查询，并将维修入库和货物入库表格分开，方便进行付款对账及到票情况，使得订货查询和货物订单分布变得直观。

2)建立税票管理表，分月录入税票的详细信息，每个月的税票额度一目了然。

3)对开元的返款建立专门表格，现金点、促销活动返款的入账情况，每笔订单的返款使用，返款余额等查询跟进更加便捷。

1)工作主动性不强，总是等到任务分配才开始做，自己没有主动去要求工作，在询价遇到困难的时候没有积极主动去寻找解决方法，比如一些冷门产品，因为没有接触过难以查询就没有去积极的寻找供货商。

2)本职工作中粗心大意，忘记订货或跟进订货情况，导致供货时间延迟，给销售人员带来了本不必要的麻烦;工作初期，税票的催取不到位，也给财务造成了困扰。

3)遵纪守章做的不够。没有按照公司规定的时间早到，有时甚至有迟到、下班忘记打卡等情况出现;上班的时间吃零食等，没有彻底地贯彻公司的规章制度。

4)在和其他部门的工作协调配合方面做得也不够好，如询价单没有及时报价，或者报价不完全，紧急的询价单没有及时处理;入库的不及时，给仓库的核对造成困难等。

在今后的工作中我会努力克服自身的缺点，对于接收到工作任务，在按照计划进行的同时，要充分考虑各方面的因素，遇到异常情况，不能退缩，要及时汇报领导，敢于承担责任，凡事把解决问题放在首位，确保工作的顺利进行。

对于容易忘记的工作情况，及时用便签记下，提醒自己按时完成，积极配合销售人员和财务。每个月中旬对当月应到的税票进行统计，分别催取，对拖欠税票的单位重点关注，及时催票，保证当月的到票情况。

积极配合销售人员的工作，询价单及时反馈报价，对紧急的询价单优先处理。对冷门产品积极查询扩展新的供货商，扩大进货渠道。对比报价，及时反馈各个供货商的报价情况。

在新的一年里努力杜绝迟到的情况发生，按照公司规定的时间提前到岗，做好一天的工作准备。上班时间不做私人的事情，努力贯彻公司的规章制度。

就本人工作中遇到的情况，公司的管理中，放样机器的管理混乱。只有少数的放样机器有放样合同，很多本地或常合作的单位放样并不制作合同，并且也不办入库手续。只有在销售开出库单后才补办入库手续，而未开出库的，在商务和财务的这里没有数据可查。个人认为这样的方式并不便于放样机器的管理。20xx年中易事特和百纳德的放样机器都没有核对上，导致对方账目与我方账目不合。虽然事情已经解决，但也显出了放样机器的管理弊端。个人建议，放样的机器无论有无放样合同，在到货后办理放样手续，注明放样机器的型号及价格，在商务或者财务报备，有据可查。在出库后办理入库手续，或者未卖出退回，注明退回。个人建议，仅供参考。

以上就是我的工作总结汇报。今后的工作中我会重点克服上面提到的不足之处，积极解决工作中遇到的各种问题，以饱满的热情和积极的态度全心投入到工作中!

主题人工智能教育心得体会和方法二

论人工智能与自然智能的关系

摘要：人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具，它开拓了解放人类智能的道路。但与人类智能相比，其局限性也非常明显，只有在人类智能的配合下，它才能真正发挥预先设定的功能。不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看，还是从认识论的基本原理看，人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。

中图分类号：b80文献标志码：a文章编号：1009-4474(2007)02-0137-04

延长和增强人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已经可以代替甚至超过人类智能，但从全局看，造出一个与人一样能够思维的机器来，是不可能的。人的认识能力是无限发展的，人的智能水平处于进化之中，作为人类认识工具的人工智能也在不断发展，但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。

当我们对智能机器作哲学分析时，应当实事求是、恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远，尽管就其潜力而言，人工智能是2l世纪的科学。

一、人工智能的发展

人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径：一是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动，即结构模拟；二是以控制论、信息论为理论基础，采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能，即功能模拟。

人工智能作为具有高度综合性的学科范畴，包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学之外，任何一门科学都不能与之相比。概括地说，人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物，其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。

虽然人工智能这个控制论的分支，从产生到现在还只有很短的历史，但无论在理论方面，还是在应用研究方面都已取得很大成绩。

二、人工智能的优越性

人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领域，它也可以同各门科技成果相结合，形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中，它愈来愈显示出强大的生命活力，具有无限广阔的发展前景。

1、人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸和扩展了自己的手脚功能，迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下，产生发展起来的。它是机器进化的结果，也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进，使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展，使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识，使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果，引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程，将几何问题表示为代数问题，于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化，而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年，他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发：一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法；二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用，特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

2、人工智能开辟了人类智力解放的道路。人工智能预示着第三次工业革命的到来，成为改变社会生活面

貌的巨大杠杆。现在，自动化技术不仅渗透到工业、 农业、 建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域，例如，现代军事技术的重要分支——战术模拟技术，就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法，在 计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素，并使过程多次重复，从而模拟出可能出现的战斗结局；而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域；还渗透到银行 管理等金融领域，图书馆管理、情报资料检索，电化 教育以及通信等信息领域；甚至在家庭里面，也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四个或五个方面的自动化：工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比较，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统，而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的，而且是不容忽视的本质区别：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

1、人工智能只能模拟人的某些自然属性，人的 社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上，计算机只懂机器 语言，即由“1”与“0”组成的代码。严格地说，机器连“1”与“0”也不认识，只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能 软件，可以称之为智能机器，也不能改变计算机的性质，它仍然是 认识工具。早期的电子计算机由人直接操作，是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作，使信息处理自动化，但程序体现的是人的认识活动，它仅把人的直接操作变为间接操作，因此，仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机，在本质上是一种处理信息的机器。

人脑与这种信息转换器不同，它不仅是加工厂，而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理，但更需要对所理解的信息进行思维，加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性认识上升到理性认识。

2、人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析，那么所谓能动性，就是人的大脑在获取外界各种信息后，自动地进行分析、综合而作出反映；同时，又