大数据企业规划心得体会总结 大数据工作心得体会(8篇)
我们在一些事情上受到启发后，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。我们如何才能写得一篇优质的心得体会呢？下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。
主题大数据企业规划心得体会总结一
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;
深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;
对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
部门领导交代的其他事项。
任职资格：
1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;
3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;
4、熟练使用至少2种数据分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生态环境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟练使用tableaupython 等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
主题大数据企业规划心得体会总结二
职责：
i、负责hadoop集群的安装部署、维护及调优:
2、负责spark的安装邮署、维护及调优:
3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理
4、负责elk 平台的部署及维护。
技能要求：
1 、2年以上大数据运维工仵经验;
2、熟悉hadoop生态圈技术栈及各个组件原理:
⒊、熟练掌握hdfs、hive、hbase、sρark、sqooρ 等组件，具备部署、维护、调优的能力:
4、热悉kylin技术原理,有一定的维护经验优先:
5、掌掇elk的日常维护技能·有一定的维护.经验优先:
6、有一定的hql/sql 性能调优经验;
7、具备基本的 java、python等语言开发能力优先:
8、有较强的沟通、团队协作及学习能力。
主题大数据企业规划心得体会总结三
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格：
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;
5、具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
主题大数据企业规划心得体会总结四
职责：
1. db2数据库开发和应用实施，负责数据库维护和优化;
2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理，性能分析及应用调优;
3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;
4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。
岗位要求：
1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先，一年以上工作经验;
2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;
3. 独立的思维能力，乐于沟通、协作，具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力，能够承担较大工作压力和责任;
4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;
5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。
主题大数据企业规划心得体会总结五
职责：
1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求：
1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动，能够独立推动问题解决。
主题大数据企业规划心得体会总结六
职责：
1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;
2. 参与数据仓库支持工具设计;
3. 参与数据仓库需求定义;
4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和bi分析领域优先;
2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;
4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;
5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。
主题大数据企业规划心得体会总结七
职责：
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作，包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求：
1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务，熟练使用linux 命令;
2.具备一定的故障排查能力，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，有良好的技术敏感度和风险识别能力，熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);
3.熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;
4.熟悉hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;
5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;
6.大型节假日需低频次维护各项目，可以调休;
7.具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;
8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意，仅是加分项，不是必须);
9.有实际工作经验者优先;
主题大数据企业规划心得体会总结八
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格：
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;
5、具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
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