智能手机知识普及心得体会范本 智能手机常识(8篇)

学习中的快乐，产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的，只是学习的方法和内容不同而已。优质的心得体会该怎么样去写呢？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

对于智能手机知识普及心得体会范本一

一、领导小组

组长：xxx

副组长：xxx

组员：xxx

二、基本原则

1.正面教育，及时引导。

2.教育为主，处理为辅。

3.保护合法权利，尊重学生人格。

4.强化家校共育，校内校外并重。

三、管理细则

1.本方案中定义的“手机”包括手机、ipad、mp4、游戏机等电子产品，以及充电器、充电宝、耳机等附属设备。

2.有限带入学校规定

（1）申请对象：确有特殊情景需要使用手机的自行上下学的走读学生和住宿学生。

（2）申请程序：家长提前写书面申请，经班主任教师和学校德育处审核同意并备案，方可将手机带进学校。

（3）手机保存：自行上下学的走读学生入校后第一时间将手机交至班主任处保管，班主任在放学时交还学生；自行上下学的住宿学生，入校后第一时间将手机交至班主任处保管，班主任在周五放学时交还学生。

（4）手机使用：在校期间需要使用的时候去班主任处申请领取，班主任同意后能够使用，使用完毕后立即交班主任继续保管。

3.禁止带入学校规定

（1）除“有限带入学校的学生”外的其余学生严禁将手机带入学校，带入课堂。

（2）如果学生有急事需要联系家长，能够借用班主任、任课教师的手机；如家长有事找学生，请家长直接拨打班主任或其他教师电话，由教师代为转告。如有急事发生，教师会主动联系家长。

（3）如发现学生未经允许误将手机带入学校，班主任教师有权将学生手机收缴代管并及时告知家长；其他学校管理人员、任课教师、教职工发现学生使用手机，有权询问情景，并及时将情景通报给班主任。

4.其他相关规定

（1）进入学校的智能电话手表，请家长按照在校时间，将电话手表设为禁用模式，可由学生自行保管。学生在上课期间，电话手表铃响，拨打、接听电话，用电话手表发、看信息息，玩电话手表（如听音乐等）均视为违纪。

（2）学校教职工对违规使用手机的学生，要立即当场制止，进行批评教育，并视违规严重情景由班主任教师向学生手机管理领导小组汇报，由领导小组构成最终处理意见。

（3）若学生违反规定携带手机入校而造成遗失，职责由学生本人承担。

四、保障措施

1.学校经过微信公众号、班级群等渠道宣传《江阴市特殊教育中心校学生手机管理实施方案》，提高家长和学生的认识，指导家长监督学生在校外科学合理使用手机，强化自律自强和自我教育意识，促进学生身心健康发展。

2.校外手机使用提议

（1）使用时间：周一至周五，无特殊需要，不使用手机。周末或节假日期间，每次不超过半小时，每一天不超过一小时。

（2）使用资料：使用安全健康的app项目，养成良好的学习和生活习惯。确保上网资料的健康，不沉迷网游、不传播不真实和负能量的传闻、没有家长许可的情景下不进行网购或发送红包等。

对于智能手机知识普及心得体会范本二

近日，温州一女子边走路，边低头玩手机，不慎掉入河中溺亡；郑州公交车上一男乘客因长时间低头玩手机，患上短暂缺血昏厥症，昏倒在地…科技予人方便，但不可过度依赖。走路一定不能玩手机、尽量不要睡前玩手机…与手机好好相处。

“世界上最遥远的距离是，我在你身边，你却在玩手机。”这句网友们的调侃之言正是“手机族”的真实写照。自从手机有了“智能”的称号，就摇身一变成了人们的“贴身秘书”。当人们越来越依赖手机，它带来的负面影响也随之而来———健康不在、亲情疏远、隐私泄露……

正因如此，近年来全球多个国家不同领域的研究者发起了对“手机罪状”的声讨，呼吁人们放下手机。近日，美国《赫芬顿邮报》的一篇文章为这些呼吁找到了更充分的理由。

亚洲积极心理研究院首席研究员汪冰分析称，从心理学的角度来看，手机依赖的本质是对信息的依赖，通过看手机提高提高安全感。

中国科学院心理研究所副研究员祝卓宏还指出，大多数手机依赖者是由于形成了习惯化的行为，掏手机是一种下意识的行为。

有的人是因工作所限，需要随时接电话，否则就有被职场“边缘化”的危险。不管是有意还是无心，如果你正在被手机束缚，不妨找几个理由放下它。

睡觉前看手机会扰乱正常作息。有研究显示，白天频繁看手机、发短信的人睡眠质量越差。

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手机是“健康的定时炸弹”，除了对腰椎、视力等有害，澳大利亚癌症兼神经外科专家库拉纳研究发现，手机与脑瘤等严重健康状况有关。虽然这一结论还未得到充分证实，但研究肯定了手机对健康的危害。

人们在玩手机时忽略了身体的疲劳感，事实上，长时间低头会导致脊椎压迫，颈脖、头部和肩膀疼痛。英国一家知名医疗保健供应商调查发现，84%的18~24岁的年轻人在过去1年里，因为玩手机而遭受过颈脖和背部疼痛。

英国的一项研究发现：1/3的人走路时会发短信、听音乐、打电话，他们忽略红绿灯的几率比不发信息的人高4倍；八成人开车会打电话或发短信，这一行为导致事故发生的风险高出4倍。

美国密歇根大学一项研究分析表明，工作中仅仅发一条短信，都会使失误的次数增加。对于学生来说更是如此，研究发现，手机会让人持续处在多任务状态中，长此以往会出现注意力障碍等问题，影响孩子的`创造力和学习能力。

我们慢慢淡忘了从前的欢聚时光、游戏互动、聊天畅想，人际交流变成了“人机交流”，冷落了父母、孩子和爱人，自己也显得更孤独。因此，别让手机成为“第三者”，跟家人在一起的时候最好放下手机。

不少人已经意识到手机对人类健康和情感掠夺问题的严重性，想出不少方法来应对。洛杉矶一家餐厅可以为顾客代管手机，买单时将给予9.5折的优惠；网友发起了“手机叠叠乐”活动，呼吁大家聚会时，所有人都交出手机，谁先碰手机谁就要被罚款；有的大学设立“课堂手机休息室”，号召学生上课前将手机上交。这些行为都是为了提醒大家玩手机应有所节制。

如果吃饭、上厕所都强迫性地看手机，手机不在身边就坐卧不安，注意力不集中，生活、情绪、社会功能受到影响，就需要调整了，可以从以下几方面来改变：

①睡前听音乐。对于那些晚上必须玩够手机才能睡觉的人，不妨听听舒缓的音乐，或者看一会儿书，通过这种转移注意力的方式，慢慢戒掉坏习惯。

②多交谈。每天留出一定时间和家人交流，规定自己在交谈的时间内，除了接必要的电话，不可以玩手机。

③带孩子出去玩。对于爱玩手机的孩子，家长应多抽时间培养孩子们的兴趣爱好，带孩子多参加户外活动。

④试着不带充电器。为了保证电量，这个做法可以逼自己减少使用手机的时间。

⑤逐渐减少玩手机次数。给自己制订一个计划，从减少次数开始。很多时候，人们玩手机是种习惯性行为，如果心理上能够明白沉迷玩手机有害，并去克制，就能收到一定效果。

对于智能手机知识普及心得体会范本三

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。