大数据复工复产方案范文 复工复产数据分析(7篇)

为了确保我们的努力取得实效，就不得不需要事先制定方案，方案是书面计划，具有内容条理清楚、步骤清晰的特点。优秀的方案都具备一些什么特点呢？又该怎么写呢？以下是小编为大家收集的方案范文，欢迎大家分享阅读。

2023年大数据复工复产方案范文(推荐)一

1、 负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作;

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

3、 大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线

任职资格:

1、 精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、flink、spark等;

4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先;

5、 具备独立的深度思考能力，给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。

2023年大数据复工复产方案范文(推荐)二

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

岗位要求:

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验;

2、熟悉sql、shell等相关技术，有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉linux环境，了解java/python服务端系统开发;

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢