智能育儿心得体会 智育与智能心得体会(四篇)

学习中的快乐，产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的，只是学习的方法和内容不同而已。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。

对于智能育儿心得体会一

以党的十八大和系列全会精神为指导，深入贯彻全国第二次教育信息化电视电话会议和全省教育信息化推进会议精神，按照市政府《关于加快推进我市中小学教育信息化工作的实施意见》，以建设为基础、应用为支柱，以促进教育改革和质量提高为核心，以建设数字化、网络化、智慧化校园环境为目标，促进优质教育资源共享，转变教育观念和课堂教学模式，全面提升我市教育现代化水平。

提升“三通两平台”的建设、管理、应用水平，加快建设涵盖各级各类学校的智慧教育公共服务体系。到2018年，全市全面建设60所中小学校“智慧校园”，到2020年，全市完成200所中小学校“智慧校园”建设。全市基本建成以移动终端、智慧教学、智慧教育云等为主要标志的智慧校园环境，实现以自主学习、个性化学习、协作学习为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云计算的智慧管理，培养适应“互联网 ”和智能化信息生态环境，具有较高品质和较强实践创新能力的现代化人才。

1.完善校园网络基础设施建设，构建技术先进、扩展性强、安全可靠、高速畅通、覆盖全校的校园网络环境。逐步推进1000m光纤进校、100m光纤到班，无线网络全覆盖。宽带网络能够满足广大师生个性化智慧化的教学、研究和专业发展需求。

2.搭建智慧教育管理平台，为广大中小学开展智慧教育和智慧管理提供性能良好、服务便捷的网络平台。建立师生电子身份及统一认证系统，实现对学校师生、教育教学、评价、科研、资产等的智慧化管理。结合智慧城市建设进一步加强教育城域网建设，实现市、县、校之间网络高速互联互通。

3.整合和建设优质数字化教学资源，全面使用或对接国、省、市、县提供的优质数字教育资源，通过多种方式将各类优质教学资源推送到班。采取自建、共建、引进、购买等形式，逐步建成具有区域特色、校本特色的系列优质教育资源。

4.探索智慧教学新模式，结合全市高效课堂建设和“三化进校园”活动深入开展网络化、智能化信息环境下的新型教学模式试点，促进信息技术与教育教学深度融合。建立智慧课堂示范点，开展在线课堂、录播、翻转课堂、移动app教学等新型教学模式和新型载体的课堂试点示范应用。依托教师网络学习空间，引导和推动学生网络学习空间人人通。

1.各县(市、区)教育局要选择前期已参加市级数字校园建设试点建设的学校，率先开展“智慧校园”创建工作，市教育局将根据各地创建设工作进度，通过组织流动现场会、座谈会、考察学习等形式，提升试点校创建工作的示范性与引领性，形成样板，为其它学校提供借鉴和参考。

2.各县(市、区)教育局要结合本方案，制订本地的智慧校园”创建实施方案。方案要立足实际、着眼未来，根据不同地域和层次类型学校，制定年度创建计划和“时间表”，落实具体措施，推动智慧校园建设。同时加强指导，充分调动辖区内各学校参与“智慧校园”创建的主动性和积极性，打造亮点和特色。

3.各县(市、区)教育局要经常性的开展“智慧校园”督促指导，根据创建工作安排对学校进行年度考评。市教育局也将各县(市、区)“智慧校园”创建情况纳入年度督导考评内容，对进度缓慢效果不佳的，将对县(市、区)教育局长进行约谈，查找原因，认真整改。

4.各县(市、区)教育局和各学校要通过上争外引，自己挤和争取社会赞助等多种方式，多渠道筹措“智慧校园”创建经费，为创建工作提供资金保障。要结合上级资金项目搞好“智慧校园”创建工作，特别是目前正在实施的薄弱学校改造和信息化专项建设以及县(市、区)信息化经费统筹等项目，经费投入在注重补长硬件短板的同时，要更加注重软件平台的建设和应用，更加注重教师能力素养的培训和提升，更加注重“智慧校园”软实力的建设。

1.提高认识。“智慧校园”创建活动是落实上级教育信息化发展大局，策应全市“智慧城市”建设，提升全市教育品质，树立教育网络环境下良好形象的重要举措。各县(市、区)教育局、直属学校务必要高度重视，将“智慧校园”的创建作为今后一段时期内的中心工作来抓。

2.精心组织。市教育局成立由局长任组长，分管领导任副组长，相关科室和单位负责人为成员的“智慧校园”建设工作领导小组，具体负责创建工作的指导和推进实施。各县(市、区)教育局和各直属学校要按照全市的统一部署，成立一把手任组长，分管领导任副组长，各相关股室负责人为成员的工作机构。要指定专门的科室，安排专门的人员负责日常具体工作。

3.加强管理。在“智慧校园”创建中要注重加强管理，一是完善各项管理制度，发挥制度的规范和引领作用，以制度保障学校规范有序运转和有效引领教师的专业发展。二是注重学生的养成教育，重点培养学生网络环境下的的各种优良品质。三是加强学习和交流，有计划地组织工作意愿较强、工作成效较好的学校赴先进地区学习考察。四是注重“智慧校园”安全管理，定期做好相关设备的升级维护、病毒防范及重要数据的备份，确保各类设备和软件平台安全、稳定运行。切实以“智慧校园”的创建促进学校建设和管理上水平、上台阶，真正实现为学生服务、为提高教学质量服务的目标，整体提升各级各类学校的办学质量和品位。

对于智能育儿心得体会二

over my lifetime， i have seen very significant societal changes。 probably one of the most significant， and one that is increasingly concerning people today， is the rise of artificial intelligence。 in short， i believe that the rise of powerful ai，will be either the best thing， or the worst， ever to happen to humanity。 i have to say now， that we do not yet know which。 but we should do all we can， to ensure that its future development benefits us， and our environment。 we have no other option。 i see the development of ai， as a trend with its own problems that we know must be dealt with， now and into the future。

在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

the progress in ai research and development is swift。 and perhaps we should all stop for a moment， and focus our research， not only on making ai more capable， but on maximizing its societal benefit。 such considerations motivated the american association for artificial intelligence‘s， two thousand and eight to two thousand and nine， presidential panel on long-term ai futures， which up to recently had focused largely on techniques， that are neutral with respect to purpose。 but our ai systems must do what we want them to do。 inter-disciplinary research can be a way forward： ranging from economics， law， and philosophy， to computer security， formal methods， and of course various branches of ai itself。

人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许科学研究应该暂停片刻，从而使研究重点从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。基于这样的考虑，美国人工智能协会(aaai)于2008至2009年，成立了人工智能长期未来总筹论坛[原文：presidentialpanel on long-term ai futures]，他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但我们的人工智能系统的原则依然须要按照我们的意志工作。跨学科研究可能是一条可能的前进道路：从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法，当然还有人工智能本身的各个分支。

everything that civilization has to offer， is a product of human intelligence， and i believe there is no real difference between what can be achieved by a biological brain， and what can be achieved by a computer。 it therefore follows that computers can， in theory， emulate human intelligence， and exceed it。 but we don’t know。 so we can not know if we will be infinitely helped by ai， or ignored by it and side-lined， or conceivably destroyed by it。 indeed， we have concerns that clever machines will be capable of undertaking work currently done by humans， and swiftly destroy millions of jobs。

文明所提产生的一切都是人类智能的产物，我相信生物大脑总有一天会达到计算机可以达到的程度，没有本质区别。因此，它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。但我们并不确定，所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。

while primitive forms of artificial intelligence developed so far， have proved very useful， i fear the consequences of creating something that can match or surpass humans。 ai would take off on its own， and re-design itself at an ever increasing rate。 humans， who are limited by slow biological evolution， couldn‘t compete， and would be superseded。 it will bring great disruption to our economy。 and in the future， ai could develop a will of its own， a will that is in conflict with ours。 although i am well-known as an optimist regarding the human race， others believe that humans can command the rate of technology for adecently long time， and that the potential of ai to solve many of the world’s problems will be realized。 i am not so sure。

在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧这样这个结果，即创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。很多人认为人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。尽管我对人类一贯持有乐观的态度。

in january 2015， i along with the technological entrepreneur， elon musk， and many other ai experts， signed an open letter on artificial intelligence， calling for serious research on its impact on society。 in the past， elon musk has warned that super human artificial intelligence， ispossible of providing in calculable benefits， but if deployed in cautiously， will have an adverse effect on the human race。 he and i， sit on the scientificad visory board for the future of life institute， an organization working to mitigate existential risks facing humanity， and which drafted the open letter。 this called for concrete research on how we could prevent potential problems， while also reaping the potential benefits ai offers us， and is designed to get ai researchers and developers to pay more attention to ai safety。 in addition， for policymakers and the general public， the letter is meant to be informative， but not alarmist。 we think it is very important， that everybody knows that ai researchers are seriously thinking about these concerns and ethical issues。 for example， ai has the potential to eradicate disease and poverty， but researchers must work to create ai that can be controlled。 the four-paragraph letter， titled research priorities for robustand beneficial artificial intelligence， an open letter， lays out detailed research priorities in the accompanying twelve-page document。

2015年1月份，我和科技企业家埃隆·马斯克，以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。在这之前，埃隆·马斯克就警告过人们：超人类人工智能可能带来不可估量的利益，但是如果部署不当，则可能给人类带来相反的效果。我和他同在“生命未来研究所”担任科学顾问委员会的职务，这是一个旨在缓解人类所面临的存在风险的组织，而且之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究，同时也收获人工智能带给我们的潜在利益，同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。此外，对于决策者和普通大众来说，这封公开信内容翔实，并非危言耸听。人人都知道人工智能研究人员们在认真思索这些担心和伦理问题，我们认为这一点非常重要。比如，人工智能具有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能。那封只有四段文字，题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信，在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。

for the last 20 years or so， ai has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents， systems that perceive and act in some environment。 in this context， intelligence is related to statistical and economic notions of rationality。 colloquially， the ability to make good decisions， plans， or inferences。 as a result of this recent work， there has been a large degree of integration and cross-fertilisation among ai， machine learning， statistics， control theory， neuro science， and other fields。 the establishment of shared theoretical frameworks， combined with the availability of data and processing power， has yielded remarkable successes invarious component tasks， such as speech recognition， image classification， autonomous vehicles， machine translation， legged locomotion， and question-answering systems。

在过去的20年或更长时间里，人工智