推荐架构方式心得体会及感悟(七篇)

我们在一些事情上受到启发后，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。那么我们写心得体会要注意的内容有什么呢？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

推荐架构方式心得体会及感悟一

(1)打造面向未来的智能指挥调度决策系统，实时汇聚和处理集群网络中海量的语音、图像、等相关信息;

(2)开发基于地理位置大数据的交通、政务等行业深度应用产品;

(3)秉承互联网 理念，致力于为行业提供实时大数据融合、大数据分析、大数据可视化产品与服务;

(4)引入专业的企业级地图平台，为智能指挥调度决策提供研判支持，以提升管理效率、指挥调度效能。

【任职要求】

(1)毕业于211或985院校、统招统分本科及以上学历，数学、计算机、统计学、智能信息处理类等专业背景;

(2)3年以上相关领域工作经验;

(3)具备良好的逻辑思维能力，具备数据关联分析、数据挖掘的经验;

(4)拥有大数据平台架构的经验和能力，能够根据数据及业务需求构建大数据平台，并随着需求和技术的进步，不断演进;

(5)熟悉主流大数据平台的组件，拥有较大规模集群的架构经验，具有大规模数据处理和建模能力;

(6)有互联网行业大数据平台架构实施经验者优先，有相关从业的工作背景经验者优先考虑。

推荐架构方式心得体会及感悟二

职责：

1.带领团队定义可扩展的、分布式的大数据架构;

2. 完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发;

3、带领团队开发数据分析数据挖掘能力的创新型产品

4.协助制定中长期的大数据产品发展规划

岗位要求：

1.计算机相关专业/研究生

2. 两年以上系统软件或中间件产品架构分析设计成功工作经验，有从事过国家科研项目者优先;

3. 熟悉主流的大数据产品和数据分析技术并具有项目实施经验，精通软件体系结构设计理论和各种设计模式，了解主流的技术规范;

4.在以下任一领域有相关项目经验：

a) 有数据挖掘系统研发经验，熟悉分类、聚类、关联分析、协同过滤等数据挖掘算法，对ods、dw建模有实际经验;

b)有海量数据分析系统研发经验，熟悉hadoop/pig/hive/hbase等开源框架，熟悉etl过程和olap分析;熟悉数据仓库思想，有数据仓库建模经验;

c)有基于web services的异构数据集成系统研发经验;

d)有本体和语义网方面的系统研发经验，如语义数据集成、语义web服务、语义搜索引擎等;

推荐架构方式心得体会及感悟三

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队