研究生自我认知范文模板 研究生自我认知范文模板怎么写(七篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧

推荐研究生自我认知范文模板(推荐)一

您好！

我是xxx，xx学校硕士研究生导师。很荣幸向贵公司推荐xxx。

xxx同学于20xx年以硕士研究生考试优异成绩自xx大学进入xx大学攻读管理学硕士学位。该同学综合素质较高，是我在当年入学的50余名学生中挑中的3名指导学生之一。

xxx作为一名党员，后来作为一名党支部书记，立场坚定，政治觉悟高，能够同党中央保持高度一致。xxx学习认真，成绩优异，该生最大的优点就是扎实、肯钻研，思维活跃。读研期间，行政管理的基本理论掌握牢固，表现出较强的科研素质与潜力。

在学习中善于发现问题和解决问题，具有较强的独立学习能力，对问题有钻研精神，能够灵活运用所学知识解决问题，参与研究了多项课题，并得到了较高的评价。

在完成硕士学位毕业论文期间，该生运用科学的思维方法和严谨的科研态度进行论文题目的调查设计，熟练掌握了调查方法，论文写作技巧等知识。经过文献查阅、开题报告、课题实施、资料整理、论文写作、答辩等系统培养，该同学已具备了较高的科研素质。

在校硕士研究生会换届选举中，该生表现出了出色的演讲能力与应变能力，通过层层竞选，最后当选为我校硕士研究生会副主席。

在其任职的一年多中尽职尽责，出色地组织了多次活动，学生干部经历培养了该生良好的组织协调能力与领导能力。在我院教学秘书的选聘过程中，该生也表现出了较好的综合素质，得到了校选聘工作领导小组的认可，最终以在校生身份兼任我院的教学秘书。

期间，该生代理过本科学生的辅导员，对学生的日常管理工作深有体会，曾将其管理体会写成文章在校刊上予以发表，受到了学工处的表彰。硕士研究生课程系统完成后，该生曾协助我进行了近两个学年的本科教学工作，一些基础课程的讲授该生已经完全能够胜任。

但在一些专业课程教授中由于经验不足而略显生疏，驾驭课堂的能力需多加锻炼，相信以该生的悟性，不需太多时日定能胜任行政管理领域的教学任务。

今年，该生即将以优异成绩圆满完成他的硕士硕士研究生学业，我曾挽留其在xx留校工作，但该生念其父母年事已高且均在老家工作生活，为了尽儿女孝道，报答二老养育之恩，让二老到晚年得享天伦之乐，该生拒绝了我的挽留，对此我亦能理解。

因此，我特尽绵薄之力为我得意门生写此推荐信，以助其今后良好之发展，希望之后有关单位领导看到此信对该生有所了解，为其单位引进一名后起之秀，亦为国家培养一名栋梁之才，相信以该生的能力定能为单位出色工作。也希望在今后的工作中该生能继续发挥自身优势，克服自身弱点，为国家的社会主义建设做出自己最大的贡献。

经过硕士阶段的学习和锻炼，xxx同学已经成长为一名符合时代发展要求、综合素质较高的复合型人才。我认为该生很适合在大专院校做行政或是教学工作，相信他能做好。书不尽言，今后若有幸教育界同仁同样赏识此学生，很欢迎您致电于我共同探讨该生的问题，这亦是对我工作的肯定。

作为该生的导师，我愿意推荐xxx到贵单位工作，为贵单位的发展尽其所能。 祝愿贵单位发展顺利！祝愿xxx同学前程似锦，得到贵单位伯乐的认可与赏识，亦希望其能为我国的教育事业以及社会主义建设事业地发展做出贡献！

谢谢！

推荐人：xxx

20xx年x月x日

推荐研究生自我认知范文模板(推荐)二

我于xx年8月以优异的成绩考入西安电子科技大学生物学院。通过四年紧张而艰苦的博士研究生阶段的学习，我在思想、学习、科研、社会实践等诸方面都有了很大的进展。

在思想上，我追求进步，认真学习马列主义，毛泽东思想，邓小平理论，胡锦涛的重要讲话精神，并在实践中贯彻运用。树立高尚的世界观，人生观，掌握马克思主义的立尝观点和方法，用先进的思想武装自己，用“xxxx”的指针严格要求自己，抵制错误消极的思想和行为，使自己一步步地向着先进前行。

在学术科研方面，我始终本着知之为知之，不知为不知的精神进行科学研究工作，以博学，审问，慎思，明辨，笃行的态度对待一个个的科研问题，将君子乃器的思想贯彻执行之，在导师和先行者们的指导下，取得了一定的成绩。我于xx年8月入学开始就注重密码学基础理论的研究，先后选修了有限域及其应用，代数编码理论，密码理论专题讨论等课程，为后来的研究打下了坚实的基矗本人学习勤奋，认真刻苦。而且，在硕士阶段的研究基础上，我结合自己现在的专业进行交叉学科的研究，力求开创新的研究方向。利用半群作用这个代数工具，对密码学中的若干困难性问题进行了抽象研究，并加以合理的推广，找到了一系列新的重要的困难性问题。

在校期间，团结同学，友爱助人，见义勇为，周而不比，以君子不器的精神指导自己，培养自己。

经过国家和学校多年的栽培，特别是在西安电子科技大学各位老师和同学的关心下，我已经成长为一名合格的博士毕业研究生。本人在硕士研究生学习阶段，思想上要求上进，学习上勤奋刻苦，努力钻研专业知识。回顾两年来的学习、工作以及生活，做自我鉴定如下：

思想觉悟上始终对自己有较高的要求，始终以共-产-党员的高标准要求自己，解放思想，与时俱进，能用科学发展观来认识世界认识社会，能清醒的意识到自己所担负的社会责任，对个人的人生理想和发展目标，有了相对成熟的认识和定位，研一阶段顺利由预备党员转为正式党员。

在专业课程的学习上，根据自身研究方向的要求，有针对性的钻研了有关核心课程，为自己的科研工作打下扎实基础;并涉猎了一部分其他课程，开阔视野，对本人研究方向的应用背景以及整个学科的结构有了宏观的认识。本人在导师的指导下，积极参与各项教学科研活动，在 教学实践的过程中，认真阅读教材、查阅学术资料和参考书籍，不懈地汲取知识。同时不放过任何动手实践的机会，具有了较强的动手能力，使自己的理论知识与实践水平得到了进一步的增强和提高。

在平时生活中，团结同学，尊敬师长，和同学关系融洽，并积极参与各项集体活动，并能在活动中起到模范带头的作用。

在研究生阶段所获颇丰，从学业、科研工作，到个人素质，都得到了充分的培养和锻炼，是充实且有意义的两年。相信这些经历和积累都将成为本人人生道路上的宝贵财富。

马上要离开校园踏入真正社会大学了，我见将继续秉承“团结、献身、求是、创新” 的校训，踏踏实实，戒骄戒躁，任劳任怨，为祖国的富强和社会的进步贡献出自己的一份力量!

选题来源：木材识别是适才适用、合理利用木材的基本前提。计算机技术在木材识别中的应用改善了传统人工识别方法的缺陷。近几年来，相关学者发现木材横切面显微图像中包含着丰富的信息，其中蕴含的细胞排列特征、各种细胞的形态因子等特征具有区别于其他树种的独立性。为了达到高效、自动识别树种的目的，必须从显微图像中快速、准确地提取出各种组织细胞的特征参数，因此，基于计算机视觉技术对显微图像进行分析的木材识别新方法受到了学者们的广泛关注。

基于此，本项目将以木材显微图像作为研究对象，探索出一种木材轴向薄壁组织的提取方法，对研究基于轴向薄壁组织的阔叶材树种的识别具有重要的意义，同时也对计算机学科与木材学科的交叉研究具有积极的推动作用。所以本项目的实施很有必要。由于这个方向在木材识别中算是比较新颖的，也是前人较少进入的领域，所以我选择了该项研究题目作为本论文研究题目。

目的和意义：众所周知，木材作为一种可再生资源，其利用前景非常广阔。随着经济的日益发展以及人民生活水平的不断提高，木材作为一种环保型材料，越来越受到人们的青睐。因此，提高木材识别的正确性，对木材科学发展、木材资源的合理使用与管理、木材贸易流通、木材进出口管理和木材考古等与木材相关工作都有重大意义。例如，珍贵木材――红木，自古至今都被人们视为国宝级的珍贵资源，不可再生，红木家具集使用、收藏、观赏、保值等多重功能于一身，具有极大的收藏及保值价值。由于可称之为红木的木材种类比较多，如紫檀木类、花梨木类、香枝木类、黑酸枝木类等，隶属紫檀属、黄檀属、柿属、崖豆属及铁刀木属，其识别和区分比较困难。由于红木家具材质鉴定措施不完善而给不明真伪的生产者和消费者带来的经济损失少则几千，多的可达上百万元。

20世纪80年代初计算机图像处理技术开始应用于木材解剖学的研究，mcmillin利用图像处理和分析技术测量了木材细胞率、纤维长度、细胞腔面积和径向细胞腔直径以及纤维板剪切过程中的木材破损率。hie和hillis所开发的图像处理分析系统对细胞管腔面积及不同细胞类型所占面积比例等特征进行了量化分析。diao等应用能量光谱方法分析确定了木材细胞形状，并用快速傅立叶变换(fft)检测了10种针叶材横断面细胞排列及形状的周期性，测量了细胞的径弦向直径和径弦壁角度，同时他们还对18种针叶材横切面上的管胞形态学指标进行量化测定以确定不同树种的管胞形态参数。fujita用fft分析了32种日本阔叶材横切面的导管分布。曲艳杰等利用fft方法进行了木材细胞排列的图像分析研究，利用得到的木材解剖特征的波动性和周期性，以解决传统木材解剖方法难以做到的演化规律的研究问题。masako kino等也通过图像方式精确测定了木材细胞壁厚度。保昆雁等开发了木材解剖特征量的处理系统，可提取细胞数目、胞腔面积及其分布、胞腔直径、胞壁厚度、胞壁率、壁腔比等木材解剖特征参数。

以上的研究较多关注于细胞形态比量等特征的测量，图像处理技术用作辅助测量的方法为定量化研究提供了有力的手段，解决了以往人工无法测量的问题，但尚未对传统木材识别中的定性描述的识别特征如管孔式、木射线、轴向薄壁组织等木材图像中的特有对象特征(以下这类识别特征均称为对象特征)的研究，也未涉及对这类对象特征的自动提取。

有别于传统计算机视觉中对象处理时所遇到的诸如光照、遮挡、变形及对象本身高度复杂的挑战，木材显微图像构成中的对象相对稳定，仅存在如导管、木射线、薄壁组织等若干种稳定的对象，在标准约束条件下获取的图像也排除了光照等影响因素，因此特征提取仅需关注对象本身的特点。本论文的前期研究中，祁亨年、汪杭军等分别利用数学形态学、遗传算法、改进的otsu方法等完成了木材横切面显微图像中导管对象的分割，从而可以获得导管的直径、面积、圆形度等特征。

木材图像纹理特征分析的研究始于上世纪90年代。huang利用fft功率谱图分析了木材砂光表面的粗糙度。赵学增对木质材料表面粗糙度测量进行了研究。王克奇等选取9幅木材纹理图计算分形维数，提供了描述木材纹理粗糙度的一种定性度量方法。王晗等将高斯―马尔可夫随机场(gmrf)引入木材纹理的研究，提取样本的低阶和高阶gmrf参数，分析表明通过指定的参数可判断纹理的主方向、区分开木材的弦切和径切纹理。谢永华将不变矩方法引入木材纹理的计算机视觉研究领域。王晗利用灰度共生矩阵法建立了木材纹理参数。

以上研究以木材宏观的径切面和弦切面图像纹理为研究对象，基于显微构造纹理特征研究尚未涉及。对于木材识别而言，宏观特征变异性较大，而显微结构特征相对稳定，所以对识别来说显微木纹更加值得研究。

显微木纹图像纹理(简记为显微木纹)主要包含两类。一类是基于像素点的统计的全局性纹理，目前木材学研究已经表明根据不同的全局性纹理特征可以确定树种大类，如带状花纹的有红松、落叶松、檫木、山枣等，交错花纹有香樟、麻栋、大叶桉、桃花蕊木等;这类全局性纹理与木材的生长过程相关，有分类和识别价值，但还不能充分反映木材本身的特性，还无法完全满足木材识别的需求。另一类纹理是以木材显微图像中特有的对象形态及其分布和结构性约束而形成的可微结构性纹理，这类纹理反映了对象如导管、木射线等的上下文(context)关系，与木材本身的生长特性密切相关，有较强的分类能力，成为木材识别的热点和难点问题。

以往木材的识别或鉴定还采用过无损的扫描电镜方法和微波传感方法，基于视觉的木材识别研究刚刚起步，刘镇波等提出基于最大相似原理以木材构造特征量化参数来识别木材的想法;王锋等提出木材识别语义数据模型。这些基于视觉的木材识别方法研究尚停留于思路的探讨，理论和实验研究均未深入开展。