人工智能课堂心得体会 人工智能课堂心得体会怎么写(五篇)

在平日里，心中难免会有一些新的想法，往往会写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

有关人工智能课堂心得体会一

姓名：

性别：男

婚姻状况：已婚

民族：汉族

户籍： 天津-塘沽

年龄： 31

现所在地： 广东-东莞

身高： 171cm

希望地区： 广东、 江西

希望岗位： 工业/工厂类

寻求职位： pmc经理/主管、 生产计划经理/主管、 物控经理/主管

1997-09 ～ 20xx-07 南昌莲松高级职业学院 财会 大专

南昌科技公司 (20xx-03 ～ 20xx-09)

公司性质： 民营企业 行业类别： 印刷、包装

担任职位： 物控部主管 岗位类别： 物控经理/主管

本人在公司主要负责以下工作：

1、物料控制

a、新工程物料需求核算，工程单物料需求计划订购及计划返料，常用物料安全库存计划订购;

b、依生产计划排期，按序制定各部门的生产领料单，以使仓库备料以及生产部门按时能领料。

2、仓库管理

a、全盘掌握仓库物料进、出仓控制，工程单物料需求领料统计，避免工程物料需求超po领料，控制与降低用料成本。

b、合理规划物料区域、严格按照仓库运作程序操作，保证帐务清晰、物料品质保障。

3、运输物流管理

a、采购物料合理安排供应商送货，提前根据生产计划，合理安排备料与提前通知供应商送货。

b、根据出货计划提前备货，主动与运货司机洽淡车辆到厂情况，合理安排装货人员，跟进装柜并按要求提供报关资料。

c、国内散货合理安排不同种类货车运送，根据客户路线拼车，减少运输成本与人力工时浪费。

南昌物流公司 (20xx-11 ～ 20xx-03)

公司性质： 外资企业 行业类别： 其它生产、制造、加工

担任职位： 物控部主管晋升pmc经理 岗位类别： 物控经理/主管

本人在此公司主要负责以下事项:

1，公司生产资源负荷分析与生产现场跟进;

制定各机器产能分析、统筹手工艺标准产能与生产现场核实，在入职后提出必须统计公司部分工艺需要外发加工的订单,以便在日后增加该工序的机器设备与培训相应的人才来降低公司成本，公司的生产完全可以按生产产计划达成实际生产效率,并协助解决品质异常状况。

2、依据生产排期追踪现场生产进度与采购回复的未返物料到货期况，对生产异常及时追踪相关部门进行解决，实行每日生产例会,讨论生产进度及解决异常问题;,

专业职称： 管理类

计算机水平： 初级

计算机详细技能： 计算机办公软件excel、word熟练的操作(erp操作熟炼)，数据统筹能够灵活的运用多层函数统计，数据观念强，各类生产报表清楚明白。

技能专长： 生产计划、物控(pmc)/仓库管理有9年现场工作经验，对工作细心，负责，处事果断有迫力。多次在公司被评为优秀管理。

语言能力：普通话： 流利 英语水平：一般

发展方向： 本人从事生产管理/餐饮娱乐服务工作已有11年工作经验(其中9年主管到经理职务)主要担任公司生产现场/计划(外发管理)、物料控制(物控/仓库/运输管理)、客户服务管理工作;

1、 个人工作目标：降低成本、适时适量订购物料及满足客户的交期 、合理编制各工序生产计划排期、降低生产非工时，各类帐务数据清楚，已优质的服务满足客户，让领导满意放心。

2、个人工作素养：尊重上司的指导，支持下手提出的工作意见，并及时作出改善与调解。对工作主动 、细心 、忠实 、团队精神,有魄力。

3、个人社会服务：曾在大型娱乐场所客服部任职经理，主要负责接待贵宾、餐饮、ktv包房、沐浴，合理调配部门工作人员、场所卫生、秩序管理工作。

1、本人从事现场生产计划、物控、仓库管理已有9年多工作经验(其中6年为主管及以上职务),能有效降低公司生产成本，提高生产力，满足客户交期，及时调度生产、物料控制跟进，并及时处理解决生产、品质、交货的异常问题,:

2 、针对生产计划与物料控制，能够合理的编制工厂生产总排期，并充分利用生产总排期，合理安排工厂各工序生产设备负荷分析,能及时反馈工厂近期生产负荷与预期生产负荷,对将要影响交期的订单提前同营业、客户沟通或安排计划外发加工,有效做到合理的生产分析,并将每日新来的工程单,做订单审核,综合公司近期生产负荷与相应物料最快返货期,及时将新订单确认并回复给业务及客户;

3 、合理划分仓库物料区域、成品、半制品及相关辅料分类摆放，做好明显标示，并严格按照仓库的运作流程操作,有效控制储存物料的品质安全。帐务管理清晰,生产工程及用料记录，都能完全的按年、按季度、按月统筹，保证各类生产数据清楚有序，erp操作熟练。

有关人工智能课堂心得体会二

over my lifetime， i have seen very significant societal changes。 probably one of the most significant， and one that is increasingly concerning people today， is the rise of artificial intelligence。 in short， i believe that the rise of powerful ai，will be either the best thing， or the worst， ever to happen to humanity。 i have to say now， that we do not yet know which。 but we should do all we can， to ensure that its future development benefits us， and our environment。 we have no other option。 i see the development of ai， as a trend with its own problems that we know must be dealt with， now and into the future。

在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

the progress in ai research and development is swift。 and perhaps we should all stop for a moment， and focus our research， not only on making ai more capable， but on maximizing its societal benefit。 such considerations motivated the american association for artificial intelligence‘s， two thousand and eight to two thousand and nine， presidential panel on long-term ai futures， which up to recently had focused largely on techniques， that are neutral with respect to purpose。 but our ai systems must do what we want them to do。 inter-disciplinary research can be a way forward： ranging from economics， law， and philosophy， to computer security， formal methods， and of course various branches of ai itself。

人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许科学研究应该暂停片刻，从而使研究重点从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。基于这样的考虑，美国人工智能协会(aaai)于2008至2009年，成立了人工智能长期未来总筹论坛[原文：presidentialpanel on long-term ai futures]，他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但我们的人工智能系统的原则依然须要按照我们的意志工作。跨学科研究可能是一条可能的前进道路：从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法，当然还有人工智能本身的各个分支。

everything that civilization has to offer， is a product of human intelligence， and i believe there is no real difference between what can be achieved by a biological brain， and what can be achieved by a computer。 it therefore follows that computers can， in theory， emulate human intelligence， and exceed it。 but we don’t know。 so we can not know if we will be infinitely helped by ai， or ignored by it and side-lined， or conceivably destroyed by it。 indeed， we have concerns that clever machines will be capable of undertaking work currently done by humans， and swiftly destroy millions of jobs。

文明所提产生的一切都是人类智能的产物，我相信生物大脑总有一天会达到计算机可以达到的程度，没有本质区别。因此，它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。但我们并不确定，所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。

while primitive forms of artificial intelligence developed so far， have proved very useful， i fear the consequences of creating something that can match or surpass humans。 ai would take off on its own， and re-design itself at an ever increasing rate。 humans， who are limited by slow biological evolution， couldn‘t compete， and would be superseded。 it will bring great disruption to our economy。 and in the future， ai could develop a will of its own， a will that is in conflict with ours。 although i am well-known as an optimist regarding the human race， others believe that humans can command the rate of technology for adecently long time， and that the potential of ai to solve many of the world’s problems will be realized。 i am not so sure。

在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧这样这个结果，即创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。很多人认为人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。尽管我对人类一贯持有乐观的态度。

in january 2015， i along with the technological entrepreneur， elon musk， and many other ai experts， signed an open letter on artificial intelligence， calling for serious research on its impact on society。 in the past， elon musk has warned that super human artificial intelligence， ispossible of providing in calculable benefits， but if deployed in cautiously， will have an adverse effect on the human race。 he and i， sit on the scientificad visory board for the future of life institute， an organization working to mitigate existential risks facing humanity， and which drafted the open letter。 this called for concrete research on how we could prevent potential problems， while also reaping the potential benefits ai offers us， and is designed to get ai researchers and developers to pay more attention to ai safety。 in addition， for policymakers and the general public， the letter is meant to be informative， but not alarmist。 we think it is very important， that everybody knows that ai researchers are seriously thinking about these concerns and ethical issues。 for example， ai has the potential to eradicate disease and poverty， but researchers must work to create ai that can be controlled。 the four-paragraph letter， titled research priorities for robustand beneficial artificial intelligence， an open letter， lays out detailed research priorities in the accompanying twelve-page document。

2015年1月份，我和科技企业家埃隆·马斯克，以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。在这之前，埃隆·马斯克就警告过人们：超人类人工智能可能带来不可估量的利益，但是如果部署不当，则可能给人类带来相反的效果。我和他同在“生命未来研究所”担任科学顾问委员会的职务，这是一个旨在缓解人类所面临的存在风险的组织，而且之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究，同时也收获人工智能带给我们的潜在利益，同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。此外，对于决策者和普通大众来说，这封公开信内容翔实，并非危言耸听。人人都知道人工智能研究人员们在认真思索这些担心和伦理问题，我们认为这一点非常重要。比如，人工智能具有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能。那封只有四段文字，题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信，在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。

for the last 20 years or so， ai has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents， systems that perceive and act in some environment。 in this context， intelligence is related to statistical and economic notions of rationality。 colloquially， the ability to make good decisions， plans， or inferences。 as a result of this recent work， there has been a large degree of integration and cross-fertilisation among ai， machine learning， statistics， control theory， neuro science， and other fields。 the establishment of shared theoretical frameworks， combined with the availability of data and processing power， has yielded remarkable successes invarious component tasks， such as speech recognition， image classification， autonomous vehicles， machine translation， legged locomotion， and question-answering systems。

在过去的20年或更长时间里，人工智能一直专注于建设智能代理所产生的问题，即在特定环境下可以感知并行动的各种系统。在这种情况下，智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲，这是一种做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作，大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学、以及其它领域。共享理论框架的建立，结合数据的供应和处理能力，在各种细分的领域取得了显著的成功。例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。

as development in these areas and others， moves from laboratory research to economically valuable technologies， a virtuous cycle evolves， whereby even small improvements in performance， are worth large sums of money， p