课题研究心得体会与收获怎么写 课题研究的收获与总结怎样写(8篇)

我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

主题课题研究心得体会与收获怎么写一

一、研究的课题：《自主(探究、体验、合作)学习方式中教学手段运用研究》。

二、研究目的 : 回顾上学年课题研究上学期，通过上课题研讨课、撰写论文、教学设计、研究心得等多种方式，总结出了一些自主探究学习的方法，但是还不够全面，这学期我将继续努力钻研，进一步探索研究。

三、研究措施：

1、转变观念，认真系统地学习有关的理论。认真地学习一些相关的专著和他人的经验性文章，在学习中提高认识，在学习中转变陈旧的观念。

2、加强学习， 努力提高自身专业素养，建立自己的课题博客专栏。尽可能多地与同行们交流探讨。

3、联系实际， 认真备课、精心设计教学过程，进行踏实细致地调查分析。

4、实事求是， 注重课题研究过程，在学校研究计划安排下，每学期上好课题研讨课、“一人一节课”，与全组成员一起探讨成败得失，提高自己的理解和研究能力。

四、本年度具体工作安排计划：

二月份：

(1)学生交流与合作能力现状调查分析。针对学生开展调查研究，精心设计调查问卷，进行科学、合理地分析总结。

( 2)学习课题组课题总方案。

(3)学习课题组子课题计划，明确研究内容。

(4)制定个人课题研究计划。

三月份：

(1)参加开题仪式。

(2)建立学生个人跟踪档案。

(3)在数学课题组内听课。

(4)积极参加培训，学习、开通课题研究个人博客。

四月份：

(1)积极参与课题组开展的专题研讨课。

(2)积极参与专题研讨课的评课及讨论。写好听课感言。

(3)加强学习相关理论知识，认真做好学习笔记。

(4)撰写学生交流与合作习惯养成专题文章，注意及时收集、整理、上传资料。

五月份：

(1)学习课题理论专题讲座，做好笔记。

(2)通过课堂教学，尝试新的教学方法。

(3)认真撰写教学反思，与同伴交流，及时总结课题研究经验与教训。

(4)上一堂课题研讨课。

九月份：

(1)学习课题组总课题方案、子课题计划。

(2)写好《自主(探究、体验、合作)学习方式中教学手段运用研究》个人研究计划。

(4)及时上传材料，丰富博客内容。

(5)积极参加培训，学习，转变观念，提高自身素质。

十月份：

(1)参加“全国著名教育专家江西省中小学优质课堂教学研讨会”。

(2)上好课题研讨课。

(3)参加课题组进行的课题研究。

十一月份：

(1)参加课题组进行的课题研讨课。

(2)整理参加课题理论学习的笔记，总结各项课题活动情况，写出心得体会上传个人博客。

十二月份：

(1)结合我校“一人两节课”校本教研，组织课题组成员上课、听课、评课活动。

(2)及时收集、整理课题组上课教师的教学设计、说课稿、评课内容等，并上传到学校网站和个人博客。

(3)撰写个人课题小结，并参加校课题小结交流。

(4)收集、整理课题组教师的教学设计、说课稿、评课内容等，并上传到学校网站和个人博客。

(5)撰写课题研究论文，交流课题论文。

主题课题研究心得体会与收获怎么写二

随着新课改的不断深入，对小学英语教学也提出了新的挑战。英语新课标要求教师积极探索并采取有效的学习方式，小组合作学习便是其中的一种，许多老师都运用在自己的课堂教学中，取得了显著的成效。但由于受到一些因素的制约，比如班额大成员的，经常顾此失彼，部分合作学习习惯不好，最终造成合作学习流于形式，合作学习的有效性大打折扣。

英语新课标要求教师避免采取传授语言知识的教学方法，提倡任务型教学途径和小组合作学习。作为当代主流的“小组合作学习”，不仅仅是一种学习方式，更是学会如何与他人互相交流合作，例如学会模仿、倾听、尊重等等，从而培养学生良好的学习习惯和团结互助的精神。

《语文课程标准》在“课程性质和地位”中明确指出：“语文是重要的交际工具，是人类文化的组成部分。工具性与人文性统一，是语文课程的基本特点。”“语文课程应致力于学生语文素养的形成与发展。语文素养是学生学会其他课程的基础，也是学生全面发展和终身发展的基础”。口头语言作为最基本、最便捷的交际工具，担负起个人社会交际的重任。因此，作为培养未来社会人才语言素质的小学语文教学，应该重视培养学生的口语交际能力。

研究目标与预期目标

通过本课题的研究，形成一整套提高学生合作学习有效的方法和策略，并在实践中提高小组合作学习的有效性。

首先建立结构合理、互帮互助的合作小组，即科学合理的分组，包括固定分组和动态分组。再次，明确小组分工，培养独立思考、认真倾听、有序表达、积极参与与合作的习惯，接着，科学选择小组合作学习的内容，拓展创新任务，进行方式多样的科学评价。从而培养学生的创新精神与合作意识，形成 良好的心理品质，促进学生个体的发展。

小学英语课堂教学中合作学习低效情况、低效成因、的调查研究；小学英语课堂

1、文献资料研究法：整理收集小组合作学习的文献资料，和相关老师进行沟通、交流学习，梳理有利于本课题的研究理论资料。

2、调查研究法：研究之处，对学生的合作小组学习的状态进行前期摸底调查，分析其低效情况、低效起因所在，有针对性的制定研究方案。研究过程中对小组合作学习的实际状况进行调查研究，以便及时调整研究方法和策略。研究总结阶段，对学生的小组合作学习的有效性进行后期调查，对研究成果进行针对性总结和分析。

3、经验总结法：在研究过程中，对实践的具体情况及时详细的进行归纳和分析，找出实际经验中的规律，使之更好地更加理论性的指导教学实践。

依据区教研室的评审意见，认真做好研究的起步工作：学习有利于本课题的研究理论资料，进行理论储备，搜集学生信息，做出合理分组。并撰写开题报告，突出可操作性。

这个阶段的工作最为重要，需要进行一系列的调查、研究、实践，从而获得第一手的研究资料。为此，我将这个过程又分为四个小的阶段。

（1）通过调查问卷，了解英语课堂教学评价，了解现存的问题，寻求可行性途径。

（2）小组合作学习低效性研究：对不同层次学生进行研究，从智力、心里、知识基础、学习方法及教师因素等方面分析学生小组合作学习低效的成因。

（3）根据实践反思，帮助学生树立自信心，积极参与课堂合作学习并及时写出“小学英语小组合作学习学习低效的现状及成因”研究报告。

整理研究资料，深入了解师生经验，进一步巩固已有成果，形成经验，并上升到理论高度，并将课题实施过程中的第一手资料进行归档整理，于11月完成《小学英语小组合作学习有效性的研究》的课题结题报告。

依据区教研室的评审意见，认真做好研究的起步工作：对学生英语小组学习的现状做出认真的分析研究，了解英语课堂教学评价，了解现存的问题，为课题的正式开展做好准备，并根据实际情况制定课题的实施方案，确定研究方向，并撰写开题报告，全面提高学生的整体素质，合作意识能力，突出时代和社会的要求。

主题课题研究心得体会与收获怎么写三

>：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

>：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1) 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1 a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素:

(1) 技术的先进性、可行性、连续性;

(2) 经济效果;

(3) 社会效果;

(4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:

(1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;

(2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

主题课题研究心得体会与收获怎么写四