数据分析岗位调查心得体会及感悟 数据分析岗位调查心得体会及感悟范文(八篇)

在平日里，心中难免会有一些新的想法，往往会写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。我们如何才能写得一篇优质的心得体会呢？以下是小编帮大家整理的心得体会范文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

2022数据分析岗位调查心得体会及感悟一

1. 网站主要栏目更新，数据追加

(1).工作安排——每周星期五下班之前更新完毕

(2).读书网——学术随笔、读书漫谈、文摘栏目，每个栏目每周增加2篇 书屋栏目每学期增加一个作家文集。

(3).娱乐中心——e-book、flash、music，每周共增加6篇

(4).新书推荐——按采编部所提供的推荐条目更新数据

2.数据库数据追加

(1).长株潭经济一体化专题数据库，每周增加10篇。

(2).其它已建成几年的数据库，如郑培民专题、xx大专题、xx届四中全会专题等遇到合适的数据适当追加(算每月工作量)。

(3).cnki我馆镜像站按月进行数据转换。

(4).《理论集萃》全文数据库，比刊物滞后2个月追加数据

(1).担负主机房日常管理工作，包括对图书馆4台不同功用服务器及时作好异常运行记录。每周例行的系统及软件升级、杀毒;服务器重启;保持机房的清洁卫生。

(2).协助完成简单的计算机软件、系统故障处理工作。

(1). 认真完成馆领导、馆办公室交办的各类文档打印工作。

(2).其它部门的紧急文件打印工作。

要求作好文档打印记录。四、资料搜集和准备工作

积极作好待开发数据库的前期资料搜集、准备工作。

现阶段，作好与“湖湘文化”有关的文章和资料搜集、准备工作(每周3篇)。

1.按领导要求认真完成报告厅开放工作，严格执行报告厅开放管理制度，做到设备安全，卫生清洁，作好相应记录。

1.一周安排、新书推荐、《理论集萃》数据库需按规定追加除外，每天完成其它各类栏目数据追加不少于5篇，每个月按20天计算，即每个月完成文章追加100篇(总量控制)。

2.打印工作量视实际打印需要而定，由录入员作好相关记录，每完成800字文档打印任务或2篇文档冲抵数据追加任务1篇。

3.上班时间报告厅每开放半天，冲抵数据追加任务2篇。

2022数据分析岗位调查心得体会及感悟二

随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道，传统旅游业积累的海量数据，没有被有效利用，资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究，大多数研究仅仅是学术研究，真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发，针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前，决策树算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z统计算法、并行决策树算法和sprint算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说，这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。

数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术，己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中，最重要的是apriori算法，这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是，聚类不要求对数据进行事先标定，就数据挖掘功能而言，聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据，可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同，但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单，便于理解，且很擅长处理非数值型数据，建模效率高，分类速度快，特别适合大规模的数据处理的优点，结合旅游产业数据特点，故作重点分析。

旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中，通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结，为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。

旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护，如添加或者删除某个模块功能，系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构，主要利用id3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加，易于扩展，规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用struts2和hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中struts2主要处理业务逻辑，而hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。

在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。

作者：朱晖 单位：河南职业技术学院

2022数据分析岗位调查心得体会及感悟三

2019年漆桥中心卫生院服务质量分析报告 综合全年医