智能制造系统论文心得体会怎么写 智能制造心得体会1500字以上(五篇)
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有关智能制造系统论文心得体会怎么写一
人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai,是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
(1)人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪,英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”,这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”,它被认为是计算机硬件,也是人工智能硬件的前身。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,在定义智慧时,图灵做出了解释,如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试,那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。(2)上世纪三四十年代,维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑,和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科(由“人工智能之父”麦卡锡提出,麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任)的诞生20世纪60年代以来,采用生物模仿来建立功能强大的算法,包括进化计算等,人工生命以进化计算为基础,研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来,conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学,提出不断完善的“人工世界”模型。80年代,人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。(3)1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起,模拟人类专家解决领域问题。
强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上,强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
目前人工智能主要研究内容是:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面,分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室,拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容,几乎包括所有it企业,以及很多金融巨头,纷纷建立自己的人工智能产业部,利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生,打破了汽车靠人驾驶的时代。
mit开发出了shrdlu,student系统可以解决代数问题,而sir系统则开始理解简单的英文句子了,sir的出现导致了新学科的出现:自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步,它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面,计算机开始有了简单的思维和视觉,而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了,它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,ai带来的帮助不言而喻。更重要的是,ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化。(3)人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
伴随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论是人工智能本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
智能机器人具有类似于人的智能,它装备了高灵敏度的传感器,因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自己的行为,处理环境发生的变化,完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能,和真正的意义上的智能机器人,还差得很远。
当然,虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿,但人工智能的发展也并不是一帆风顺的,并不象我们期待的那样迅速,也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于,一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象;另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少,这种背景下提出的各种ai理论,就只能是或者完全不同于人类思维,与人类的思维模式相距太远,同时在人类思维方式的理解上也有待突破,不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此,多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整,我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考,这种思考来自于什么,这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展,我们相信它会给世界带来难以预料的变化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能:一种现代的方法(第3版)。
[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。
[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.
[4]机器人学导论[美]克来格(craig,j.j)。
[5]计算智能导论(第2版)(南非)英吉布雷切特。
有关智能制造系统论文心得体会怎么写二
甲方:_____________信息服务有限公司
乙方:_____________________________
甲乙双方在平等自愿的基础上,经友好协商,就甲方为乙方提供_______人工智能过滤优化服务事宜,现达成如下协议:
一、服务范围及项目内容
_______人工智能优化服务技术是甲方根据乙方提供的大复式投注单,利用独特的数理统计和先进的数据分析相结合在应用最新数字科学原理,将乙方昂贵的大复式投注方案变成有实际可行性的小规模单注投注方案,在保证同样中奖几率的同时,大大节省了乙方的投注资金,成功率95%以上。如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果,甲方将按照本合同有关规定(详见附件:收费标准及赔偿标准),对乙方进行赔偿。
1._______中7保7服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省85%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。
2._______中7保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省90%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。
3._______中6保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期6个中奖号码(并且中得二等奖),甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省80%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。
4._______中7保7极限缩水服务:是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省95%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。
二、甲方的权利和义务
1.甲方根据乙方提供的_______复式投注号码和选定的服务类型,利用彩票人工智能优化技术,进行优化服务。
2.甲方收到乙方的相应服务费用后,将作好的优化数据结果在双方约定的时间内,通过双方约定的方式,如传真、电子邮件或人工快递等交给乙方。
3.甲方只对自己提供的当期_______优化结果负责,乙方不得以中奖奖金为由以及与本合同无关的内容向甲方提出任何要求。
4.双方所有优化处理数据结果均以甲方服务器所存储的备份为准。由于乙方原因,如投注打印错误等造成的投注不成功,由乙方自行负责,一切后果与甲方无关。
5.双方协议生效后,如甲方未造成乙方投资损失(税后累计中奖金额大于服务费加购买彩票的费用)则不理赔任何费用。
6.如果乙方的原大复式最高中奖情况低于其所要求提供服务类型基本中奖水平,则甲方不承诺保其任何赔偿。
三、乙方的权利和义务
1.乙方有权自由选择甲方提供的任意一种或几种规定的服务类型,但协议一经签署如果中途提出更改,甲方有权拒绝退还服务费用,后果乙方自行负责。
2.如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果,乙方同意按本协议相关约定的理赔标准进行索赔。
3.在本协议约定的服务中,乙方自愿承担所提供的复式投注没有猜中约定的中奖号码数量,而导致甲方优化结果未有奖项的风险。
4.乙方自愿承担投注金额过大,当期奖金过低的风险。
5.乙方应通过双方约定的形式及时缴纳应交服务费用及双方洽商同意的有关增补费用,如异地缴纳应及时提供相关缴费凭证的传真件至甲方,如由于上述及其它原因而导致的应交费用或手续没有及时完成以至于甲方延迟提供服务而造成的损失和后果,乙方自行负责。
四、关于理赔事宜
1.有服务类型理赔标准及金额,请详见本协议附件之规定。
2.当期_______开奖结果公布后,甲方工作人员将对乙方的原大复式进行详细核对,如因甲方的原因而未达到双方约定的效果,甲方工作人员会主动与乙方取得联系退赔事宜,乙方需提供相应缴费或汇款凭证及与甲方服务结果相同的彩票,甲方将在五个工作日内退赔相关款项。
五、违约责任及其它条款
1.如果乙方累计奖金收入高于总投入(购买彩票款 服务费),甲方提供的优化结果未达到约定效果,甲方不做其它赔偿。本协议规定最高赔付金额为10000元。
2.由于甲方的责任未将优化结果及时发给乙方,甲方将在五个工作日内将服务费退给乙方或乙方自愿要求转到下期为乙方服务。
3.本合同生效后,双方都应本着诚实、信用的原则,认真履行各自义务,任何一方都不得向对方提出与本协议约定范围以外的任何要求。
4.本合同一式二份(传真有效),甲乙双方各持一份,自双方签字之日起生效,有效期十日,如有未进事宜甲乙双方另行协商解决。
5.本合同执行过程中,所有附件及补充合同经甲乙双方签字后即成为本合同有效组成部发,与本合同具同等效力。
六、有效期
1.协议应遵循国家彩票管理中心所颁布的有关规定。本协议自签订之日起生效,有效期至20__年12月30日,如有变动另行通知。
2.本协议一经签订长期有效,客户每期只需填写当期委托单,当期委托单是本协议有效的组成部分。
如因市场需要而改变协议,甲方有义务在乙方签署当期委托单前告知乙方,乙方应按新协议为准。
七、银行汇出服务费用(收费标准详见附件)
户名:______________________________
建行:______________________________
工行:______________________________
中行:______________________________
农行:______________________________
交行:______________________________
甲方:_________信息服务有限公司乙方:
授权代表:授权代表:
联系人:联系人:
联系电话:联系电话:
传真:传真:
e-mail:e-mail:
日期:日期:
有关智能制造系统论文心得体会怎么写三
为进一步提升我校教育信息化水平,以教育信息化推动教育现代化,根据《盐城市中小学“智慧校园”创建工作方案》的通知精神,结合我校教育信息化发展规划,特制定我校“智慧校园”创建工作如下实施方案。
一、指导思想
未来几年,射阳县解放路小学将以国家、省、市、县近年来有关教育改革发展、教育信息化等的规划纲要及相关要求为指导,以“统筹规划,分步实施;整体推进,突出重点;优化应用,资源共享;立足高端,跨越发展”为原则,实施以自主学习、个性化学习为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云计算的智慧管理,高标准推进学校信息化建设,通过打造数字化校园、智慧校园,创设良好的信息化氛围,引领教师发展、促进学生成长,提高学校教育教学质量,提升学校的信息化管理水平,实现学校数字化的跨越式发展,为全面推进素质教育,逐步实现学校教育的现代化奠定坚实的基础。
二、组织领导
组 长:王志浪
副组长:王琴 王屹峰 戴悦 张为国
成员:王书安 周小军 陈锭之
潘士东 吴昌红 李高峰
三、学校概况
我校信息化建设起步较早,校园网始创建于1992年,校园网络全覆盖于2013年实施。学校在校园数字化方面投入按照《江苏省“校校通”工程建设指南》高标准严要求进行装备。十多年来,学校的信息化建设一直稳步发展,在学校科学发展中的推动作用越来越明显。具体表现在:学校目前拥有多媒体教室55间(所有教室均为多媒体教室)、计算机教室2间,全自动录播教室1间、数字化实验室1间,300多人学术报告厅1个,并建有广播中心、监控中心、网络中心、校园电视台以及科技航模课程基地;教师人手一台笔记本电脑;校园网使用100m电信光纤接入因特网,并高速连入市县城域网,实现办公楼、教学楼、实验楼、图书馆等场所无线网络全覆盖。从软件环境来看,我校现已建成学校网站、人事管理、资产管理、校本资源库、电子备课、影像资源库、网上报修、心理辅导(心语小屋)、家校联系、电子图书等平台。从教职工信息素养来看,教师基本能熟练应用多媒体开展教学活动,绝大部分教师能制作质量较高的多媒体课件。管理人员能熟练使用办公应用软件。
四、存在不足
目前我校信息化建设的问题主要是:系统性的整体规划有待提升,信息技术专业人员短缺,基础设施装备不先进、不全面、严重老化不能满足发展需求,信息化管理水平亟待提高,在校务管理、学生自主管理等方面,对师生全面素质能力和发展水平方面考核的平台需进一步完善。
五、目标任务
(一)总体目标
通过几年的跨越式建设与发展,建成高水平数字校园基础设施公共平台,实现高速、安全的校园网有线无线全面覆盖校园、信息化终端遍布校园,立足师生员工信息化应用的实际需求,以信息技术对学校的教学、科研、管理和服务等各项工作进行现代化改造,构建资源数字化、应用集成化、传播智能化的信息环境,建设可共享的优质校本资源库,实现教学教研、管理服务的高度数字化、智能化,全面提升师生的信息素养和应用水平,最终建成优质、安全、绿色、人本的信息化智慧校园,为建设全省一流学校的总体目标提供强大支撑。
(二)具体任务
1、加快数字化教学资源建设,构建学科齐全、标准统一、种类丰富的校本资源库和共建共享交互的资源管理平台。
——建设校本资源库和资源库管理平台。校本资源库计划涵盖教育管理库、学科资源库、教研论文库、教学视频库等,加快学科专业资源的数字化改造,实现学校管理档案、教案、试题、课件、精品课程的数字化和网络化。
——完善学校数字化图书室及数字化实验室建设。建设数字化图书室,引进数字图书、电子期刊,使师生在校内外都可对所藏图书进行查询、检索、预借等操作。优化电子图书阅览室,使图书室成为学校的学习中心。推动数字化实验室应用,促进信息技术与课程的整合,培养学生适应信息时代的学习方法。
2、实现校务管理的数字化、智能化,建设功能强大的公共信息和管理系统,提高学校教育管理的功能和效率。
——开发先进的管理信息综合系统(校务管理平台)。以信息化手段改造和优化校务管理工作。开发和完善办公自动化管理模块、教务管理模块、云录播教学系统、视频会议系统、监控安防系统、人事管理模块、教职工绩效评价模块、学籍管理和综合素质评价模块、学校财务和后勤管理模块等。逐步实现多平台网络统一身份认证,使用户实现跨部门和信息系统的协同工作和交流。
——完善校园一卡通工程。“一卡通”包括门禁管理系统、食堂管理系统、图书管理系统、考勤管理系统、签到管理系统等。实现“一卡通”系统与电子校务管理系统的无缝对接。
3、实现教育教学的数字化、个性化,推动基础课程与信息技术的深度融合,满足学生自主、便捷、高效、个性化的学习需要。
——加快基础性课程与信息技术深度融合。全面推进以学生为中心的信息化教学平台的建设,为教师提供有效的网络授课环境,为学生提供有效的网络学习环境,为教学的状况评估提供科学依据。探索基于网络的开放、交互、个性化的新型教学方式,实现教学平台与数字图书室、学科资源库的整合,实现师生多渠道即时沟通,培养学生基于网络的终身学习能力。
——推进基于网络环境的教科研管理工作。建设教科研协作、管理和分析平台,开发和引进科研资源库、学术资源库、课题资源库。为优秀教师建立专门资源库和信息发布平台。
六、保障措施
(一)转变观念,为教育信息化发展提供思想保障。教育信息化是实现教育现代化的有效载体,是实施素质教育、培养创新人才的必然要求。全体教职工要充分认识加快教育信息化建设的重要性和紧迫性,进一步提高认识,转变观念,加快信息技术与学校管理、教育教学中的深度融合。
(二)加强领导,为教育信息化发展提供组织保障。成立射阳县解放路小学教育信息化工作领导小组,由校长任组长,分管校长任副组长,负责制定学校教育信息化发展规划和规章制度。各部门积极支持,明确职责,密切协作,共同推动。
(三)加强管理,为教育信息化发展提供制度保障。完善教育信息化管理制度,建立教育信息化检查评估机制。建立信息技术应用工作定期总结表彰制度。把教育信息化工作纳入各部门工作考核,切实推进教育信息化工作。
(四)加强网络与信息安全,为教育信息化发展提供安全保障。严格执行国家、省、市、县的网络、信息安全相关法规、政策,建立信息安全组织管理体系。落实信息安全责任制,确保网络健康、安全运行。
(五)加强队伍建设,为教育信息化发展提供人才保障。配备信息化专职人员;加大对教师、信息化工作人员、行政管理人员的培训;加快建设具有现代信息素养、熟练应用信息技术的教师队伍和管理队伍。
(六)加大投入,为教育信息化发展提供经费保障。将教育信息化建设、应用和维护资金及信息技术能力培训经费列入预算。树立项目意识和经营意识,拓宽经费渠道,促进教育信息化的可持续发展。
创建智慧校园,对于我们来说,既是机遇又是挑战,我们将以此为契机,进一步加强学校信息化的软硬件建设,发扬成绩,克服不足,迎难而上,坚定信心,继续努力做好智慧校园的建设和应用工作,为提高教育教学质量和学校管理再上新台阶做出新的更大的贡献。
有关智能制造系统论文心得体会怎么写四
人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能,最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题,它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
12世纪末13世纪初,西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪,英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后,德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器,并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪,英国布尔创立了布尔代数,奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑,创建了一阶谓词演算系统。20世纪,哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上,克林对一般递归函数理论作了深入的研究,建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程,提出了理想计算机模型(即图灵机),创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构,以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果,为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化,发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”,它增强了逻辑研究的深度,使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期,并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来,随着人工智能的一步步发展的需求,各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑,是具有多个命题真值的逻辑,是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的,关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论,进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的,灵活的,开放的,自适应的逻辑学,这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律,建立能包容一切逻辑形态和推理模式,并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学,刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中,这就是提出泛逻辑的根本原因,也是泛逻辑的最终历史使命。
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具,逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础,而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年,纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上,纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps),开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑,只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息,即给系统中每个语句或公式赋一个数值,用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有:1976年杜达提出的主观贝叶斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的发生率计算模型,以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中,可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法,计算机就可以通过新、老问题的相似性,从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑,即人们基于不完全的信息推出某些结论,当人们得到更完全的信息后,可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代,赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理,即容错推理。
此外,多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的关系合成原则,现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期,其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为,计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉,并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能,它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理,而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维,这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如,选择性地搜集相关的经验证据,在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择,不断根据环境反馈调整、修正自己的行为,由此达到实践的成功。于是,逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动,并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理,由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑,使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面,我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合,将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的,目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理,使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说,一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期,那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行,各自发挥其优点,为人工智能的发展做出贡献。目前,许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决,技术上的突破,还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中,我们只有重视逻辑学,努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容,拓宽其研究领域,才能更好地促进人工智能学科的发展。
有关智能制造系统论文心得体会怎么写五
在整个国际国内市场形势不够乐观的环境下,公司最需要做的就是练好内功。就生产制造中心来说,我们要把对市场的危机感体现到日常的生产工作中去,提高生产掌控能力,提高效率,降低损耗,在生产环节全力保证客户的订单补单能够及时出货。
回顾生产制造中心20__年的工作,主要有以下六个方面的进展:
1.生产制造中心20__年年产量比20__年提高1.2倍,人均日产量从7.5件提升到9件左右,超越了当时预定的1.1倍的目标。
2.通过精细化管理,制定一系列控制卡,对生产制造中心的工作流程进行了规范。从执行结果来看,虽然有些控制卡还需完善改进,但车间日清工作、后道回修、“6s”等改善明显,生产管理看板的运行也使生产部每天可以直观看到各班组效率,并采取相应措施调整改进。
3.品控部的品质控制,从原料到成品的整个环节,控制得更为完善,品质的数据更科学与客观,并有针对性,如不良率、线毛、违规率等等。
4.技术ie部通过模版改进、普及,ie流程中转款、清尾的加快,提高了生产制造中心的产品加工能力以及快速周转能力。转款时间基本控制在该款工时的3.5倍以下。比起往年,进步明显。
5.测时部标准工时数据搜集工作已完成,并已整理出各品类的标准工时基本框架。
当然,20__年生产制造中心还有很多工作有待改进,如车间员工流失率太高,冬装计划完成有拖延,精细化管理中有些控制卡执行后效果不明显,车间有些班组效率低下等等。
20__年,生产制造中心主要针对上述情况作出相应调整。归纳起来有以下几点:
1.生产产能争取20__年比20__年再提高1.05至1.1倍,具体来讲,即从人均9件提升到9.5-10件之间。
2.加强以班组为单位的基层管理团队建设,开设试点并推行包括工会小组长在内的核心领导小组管理机制,提高管理团队服务能力与沟通能力,让员工工作生活更和谐、稳定。
3.完善现存的各类流程控制卡,对工作中存在的不规范流程继续进行整理规范,使精细化管理更深入生产各环节。
4.生产效率提升方面:
①逐步在车间开始试行标准工时,公开工序工价,提高员工工作积极性与主动性。
②培训标准动作,提高员工技能,减少动作浪费。
③技术ie部的工作流程更为独立。封样等产前准备工作提前,工价提前到上线前。制订更为科学统一的节拍模式。
④对自动智能化设备的接触与学习引进,以及模版夹具的提升,如自动化模版机、充绒机、自动化裁床、自动化订扣机等,都可节约人手,提高效率。
⑤技术ie部流程优化,定点扶持较弱班组,营造同步氛围,不断提高各班组的同步能力。
⑥更加科学运行生产管理看板,提高生产制造中心的计划达成监控能力,与解决生产异常能力。
5.品控部重点提高产前与半成品品质控制能力,让车间更加顺利地生产。
以上就是20__年生产制造中心主要的工作设想与目标。生产是企业品牌运营中的一个重要环节,只有做好了每个环节的工作,企业才有可能在危机中求得生存,继而变危机为商机,抓住机遇促使品牌取得新的发展。
智能制造系统论文心得体会怎么写 智能制造心得体会1500字以上(五篇)
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