大数据工业申请书汇总 大数据项目申报书(五篇)

无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧

推荐大数据工业申请书汇总一

1、负责hadoop、hbase、hive、spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用;

2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化;

3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行;

4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向。

任职要求：

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等开源项目的安装与调试,升级扩容;

2、熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握linux系统及常规命令与工具，熟练的shell脚本编写能力。

推荐大数据工业申请书汇总二

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收