数据挖掘工程师工作流程(十七篇)

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数据挖掘工程师工作流程篇一

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用r、python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师工作流程篇二

职责：

1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。

2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。

3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。

任职资格：

1.熟悉ai相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。

2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。

3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。

4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用python，r，java，spss工具，python、r语言的经验优先考虑。

5.全日p>

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师工作流程篇二

职责：

1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。

2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。

3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。

任职资格：

1.熟悉ai相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。

2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。

3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。

4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用python，r，java，spss工具，python、r语言的经验优先考虑。

5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。

数据挖掘工程师工作流程篇三

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;

2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂kpi要求，包括生产线idc降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;

3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;

4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;

岗位要求：

1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

2.有工业领域或ai领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;

3. 熟悉linux平台上的编程环境，至少掌握r/python/c#一门编程语言，有项目应用优先考虑

4. 至少掌握sql server/oracle/mysql一种数据库，有项目实践者优先考虑

5. 熟悉hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据挖掘工程师工作流程篇四

职责：

1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;

2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;

3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;

4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。

岗位要求：

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;

2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;

4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

数据挖掘工程师工作流程篇五

职责：

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉jupyterlab远程代码编写环境，linux常用命令。会使用r，java，scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作流程篇六

职责:

1、参与k12教育行业大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统的设计和开发;

2、根据业务需求，基于海量学生学习和行为数据(如错题等)进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，通过产品和技术提升教学和服务的效率和质量;

3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与用户画像;

4、设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力，并建立用户画像产品的评估机制和监控体系;

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;超过三年的相关工作经验;

2、熟悉c、c 、java、python，csharp，r等一门或多门编程语言;具备扎实的数学和计算机编程功底，以及坚实的文本数据挖掘和机器学习理论基础，在推荐算法、广告算法等相关领域研究或实践经验者优先;

3、具备深厚的数据建模(机器学习、数据挖掘)工作经验;有大数据处理实际开发经验(hadoop、spark,、flink、elasticsearch、hive、hbase);

4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术;从事过用户画像等方面工作;

5、熟练应用各种分类聚类算法;熟悉各种相关性算法、回归算法;具有数据挖掘算法开发经验;

6、具备较强的沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从海量数据中发现有价值的规律;

7、自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情;愿意在创业氛围中工作;

8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术;

数据挖掘工程师工作流程篇七

1、组织新产品焊装工艺工程技术工作;

2、组织新产品焊装工艺生产准备工作;

3、组织量产车型焊装工艺技术服务;

4、组织焊装工艺过程材料及供应商管理;

5、组织焊装工艺“三新”研究与应用;

6、组织焊装新工厂工艺规划方案评审;

7、组织焊装新生产线建设及工艺设备技术改造工作;

8、焊装专业组综合管理;

9、完成领导交办的其它事项。

数据挖掘工程师工作流程篇八

1、具体负责项目部的组建、设计审查、施工组织设计、施工队选择、项目建设、项目调试、项目验收、项目收款和售后服务工作。

2、负责工程项目从工程施工准备开始直至验收交工，以及签证结算的全过程施工管理工作。

3、严格执行公司的各项规章制度，编制工程周、月及年度施工计划，对项目实施的进度、质量、成本、安全及文明施工等管理目标的最终实现负责。

4、制定安全技术生产措施，负责编制项目劳动力、材料、机具设备、劳保用品、资金等的使用计划，并组织实施，建立统一规格的“八牌一图”。

5、组织施工现场布置规划，包括供水、供电、加工场地、库房和办公休息区域等协调工作，解决工地一切协调问题。

6、组织项目实施人员进行施工图自审、会审，施工组织设计、施工方案交底技术解答。在施工中进行各工序书面技术交底，参加各工序的检验和工程验收，对工程的分部分项工程进行质量检查和评定工作。

7、建立健全工作联系相关制度，与政府主管部门、建设单位、设计单位、监理单位、总分包单位等保持良好的协调关系，积极配合完成监理、质量监督和消防局等单位的检查验收工作。

8、严格执行公司财务制度，加强项目预算、成本管理。审定月度成本分析报表，对各项工程资金的回收、开支进行有效控制。注重成本信息反馈，及时采取纠偏措施。

9、负责向监理、建设单位及时办理各种现场签证、工程款项结算，以及作好现原始签证记录，充分完成工程索赔事宜。

10、负责做好工程半产品和成品的防护及交付过程中的防护。

11、负责项目实施过程所有技术性文件和资料的完善、报验和移交等工作。

12、负责工程竣工验收申请书的制作和报审，参与竣工验收至合格，完善竣工后的工程保修和项目管理工作的经验总结。

13、完成公司领导交办的其它工作。

数据挖掘工程师工作流程篇九

职责:

1、持续了解信贷行业发展，负责调研评估行业内外最新风控技术、产出可行性方案，协调资源应用于公司内部风控产品体系建设中;

2、负责信审相关系统产品设计、需求文档编写，与风控业务、技术部门紧密配合，管控进度及质量，确保产品高效落地;

3、负责信审相关系统日常需求收集评估;

4、负责信审相关系统问题处理定位分析及跟踪;

5、领导安排的其他工作;

任职资格:

1、3年以上互联网金融风控产品/运营/实操/开发工作经验;

2、具有敏锐的业务洞察、逻辑思维及数据分析能力;

3、具有较强的创新意识和目标导向意识;

4、具有良好的产品文档撰写及产品原型设计能力 ;

5、具备良好的项目统筹推动及跨部门沟通协调能力 ;

数据挖掘工程师工作流程篇十

职责：

1、负责hp、dell、华为、浪潮等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;

2、负责vmware/hyper-v虚拟化平台项目实施及维护工作;

3、负责hp、华为、浪潮等企业级存储及其san网络的安装配置及日常维护工作;

4、负责服务器集群拓扑及san存储网络部署;

5、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。

任职要求：

1、计算机相关本科以上学历，2年以上it运维或机房管理工作经验;

2、熟悉主流x86服务器(ibm/hp/华为/浪潮)和存储的运维和管理;

3、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验。

数据挖掘工程师工作流程篇十一

1.负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施，如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理，保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要。

2.负责对网络设备、服务器及安全系统等运行监控与管理，负责对公司综合布线系统的维护与管理。

3.负责电话、视频会议系统的运行维护与管理。

4.撰写运维技术文档，统计整理运维数据。

任职要求：

1.具备优秀的计算机软硬件知识，能够快速判断软硬件故障，并能够指导用户使用主流软硬件。

2.具备网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定了解。

3.具备良好的服务意识与职业素养，沟通能力和良好的语言表达能力，具备团队协作精神。

4.熟悉常用的操作系统(windows、linux)的安装、操作、配置、故障处理，具备微软商业桌面部署的相关知识及实施能力。

5.熟悉ad域管理，设备加域，并在域中登记详细的员工信息，统一桌面安全策略以保证员工在使用计算机进行工作时的安全。

6.具有信息安全防范意识，对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定的实践经验。

7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小时，休息72小时。

数据挖掘工程师工作流程篇十二

1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率;

2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员;

3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管;

4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;

5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度;

6.与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定;

7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。

数据挖掘工程师工作流程篇十三

职责：

1、编写服务器端总体设计文档，实现关键框架代码

2、负责服务器端架构设计与通讯协议拟定、模块划分、团队合作和人员分工

3、服务器端核心模块与逻辑代码实现

4、服务器端负载优化，网络安全方案设计

5、分析策划案的技术可行性，根据策划文档，独立设计开发相应的游戏模块

6、对游戏设定功能进行服务器端系统设计、编码、测试以及开发文档编写

7、使用c 开发维护服务器底层, 开发游戏逻辑, 开发周边支持工具等

8、审核其他程序员的代码，帮助程序员提高编码能力，具有在需求明确情况下合理估算开发时间并严格按照文档要求完成开发功能的能力

岗位要求

1、5年以上网络游戏服务器开发经验

2、精通c /c任一种以上程序设计，能编写高质量代码，具备良好的开发文档书写习惯

3、熟悉linux系统机制、操作和开发，如：多线程、多进程、同步、ipc、网络编程(socket)等

4、熟悉大容量数据库程序开发，熟悉mysql/mongodb/oracle/redis任一种以上的数据库

5、热爱游戏开发

数据挖掘工程师工作流程篇十四

职责：

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作流程篇十五

职责:

1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;

2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;

3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;

4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型

任职资格:

1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;

2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;

3.掌握至少一门编程语言，如python、c、c 、java等;

4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用hadoop系列工具;

5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;

6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。

数据挖掘工程师工作流程篇十六

职责:

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用spark mllib、python/r算法库、madlib、等主流算法库;

5. 熟练运用python、r或scala中的一种计算机语言，熟悉sql，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台b2b、b2c的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作流程篇十七

职责：

1、可以与团队成员紧密协作，独立完成自己的功能模块;

2、可以独立设计基于sql server 数据库的安全性、高可用性、伸缩性;

3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通，并转换成设计方案;

要求:

1. 大专以上学历，计算机专业优先考虑;

2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的了解

3、精通sql server，熟悉t -sql 编程;

4、对ssas/ssis/ssrs有一定的了解;

5、良好的沟通能力;