2023年数据仓库工作职责 数据仓库岗位职责(十四篇)

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数据仓库工作职责 数据仓库岗位职责篇一

1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及etl开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;

2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能优化经验;

4. 熟练掌握java语言，mapreduce编程，脚本语言shell/python/perl之一;

5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;

6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

数据仓库工作职责 数据仓库岗位职责篇二

职责：

1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;

2、负责将bi、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;

3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;

4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。

技能要求：

1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;

2、精通sql开发，有较丰富的hive sql性能调优经验优先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;

4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/p>6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

数据仓库工作职责 数据仓库岗位职责篇二

职责：

1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;

2、负责将bi、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;

3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;

4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。

技能要求：

1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;

2、精通sql开发，有较丰富的hive sql性能调优经验优先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;

4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟练掌握linux各种命令行工具，良好的shell功底。

数据仓库工作职责 数据仓库岗位职责篇三

职责:

1、参与数据仓库架构设计、建模和etl开发;

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

任职要求:

1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;

2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;

3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验;

4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能