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大数据转正心得体会实用 数据分析专员转正(4篇)

来源:互联网作者:editor2024-02-014

学习中的快乐,产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的,只是学习的方法和内容不同而已。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗?下面小编给大家带来关于学习心得体会范文,希望会对大家的工作与学习有所帮助。

推荐大数据转正心得体会实用一

1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。

3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。

4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。

3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握java/perl/python至少一种编程语言。

4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;

6、较强的自我驱动力、推动和协调能力

大数据转正心得体会实用 数据分析专员转正(4篇)

学习中的快乐,产生于对学习内容的兴趣和深入。世上所有的人都是喜欢学习的,只是学习的方法和内容不同而...
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