最新视觉算法工程师培训(17篇)

视觉算法工程师培训篇一

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉c ,vc ,python;

3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、ocr、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3d视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师培训篇二

职责：

1. 智能驾驶领域视觉算法研究，应用于如adas，环视，驾驶员监测等产品。

2. 物体检测跟踪分割等算法研究，人脸相关算法研究;

3. 算法在平台上改进，针对实际场景优化;

4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求：

1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。

2. 熟悉c、c 语言开发;熟练掌握matlab/opencv

3. 有实际视觉adas或人脸相关算法开发经验者优先。

4. 具备良好的英语读写能力;

视觉算法工程师培训篇三

职责：

1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件：

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

2.掌握数学图像处理常用方法;

3.精通c/c 、python语言，熟悉opencv、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

6.有ros，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

视觉算法工程师培训篇四

职责：

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉c/c 、python语言，具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉opencv/opengl，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

视觉算法工程师培训篇五

职责

1、负责图像处理算法的设计与实现;

2、负责现有算法的优化和完善;

3、参与用户功能的定义和验收;

4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。

任职资格

1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;

2、具有c/c 程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;

3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;

4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。

视觉算法工程师培训篇六

职责：

1.围绕计算机视觉、机器学习和深度学习领域搭建基础应用模块;

2.负责计算机视觉、机器学习和深度学习应用推进，跟踪掌握业界前沿的研究成果，并转化为工程可实现的算法;

3.将计算机视觉、机器学习和深度学习的应用到业务场景中;

4.面向嵌入式系统或gpu平台的算法分析、优化和加速模块的设计与实现;

5.撰写发明专利、技术规范和软件文档，为工程和市场人员提供技术支持;

岗位要求：

1.具有计算机、图像处理、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先考虑;

2.具有图像处理、深度学习、机器学习等领域专业知识，具备相关领域项目经验者优先考虑;

3.了解相关技术领域的最新研究成果、公共基准以及开源方案;

4.熟悉python、c/c