智能技术培训心得体会报告 智能化培训心得体会(九篇)

从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。优质的心得体会该怎么样去写呢？那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。

描写智能技术培训心得体会报告一

多媒体课堂具有传统课堂无法比拟的优势，它以图形、声音、动画、视频等方式呈现信息，这数学课程增添了一道亮丽的风景线。flash课件的交互性强、动画效果逼真，极大地丰富了教学形式，有利于激发了学生的学习动机，发展学生的抽象思维。如在“球的表面积”教学中，笔者运用flash课件演示圆柱的表面积展开、苹果削皮、切割球体、用正方形贴球表面，同时提出“怎样推导球的表面积”的问题。问题情境的创设，有利于激发学生的学习兴趣，让学生积极参与课堂教学活动，面对难题，积极尝试，经历活动，启迪思维，体验成功。

《数学课程标准》指出：“探索主动参与特定的数学活动，通过观察、实验、推理等活动发现对象的某些特征或与其他对象的区别和联系。”而在以“粉笔 黑板”为主体的传统教学中，椭圆、双曲线、抛物线等实验活动难以开展。

几何画板提供了丰富而方便的创造功能，使教师可以随心所欲地编写出自己需要的教学课件。它能动态地反映图形的变化规律，学生通过点击鼠标就可以完成数学实验。如在“双曲线”的教学中，笔者让学生拖动点来感受曲线的轨迹变化，观察离心率的变化。操作、观察、探究，让学生不再是知识的被动接受者，而是学习的主人，是真正意义上的知识的建构者。

自主探究学习指在老师的引导下发挥自己的主观能动性，调动自己的各种感觉器官，通过动手、动眼、动嘴、动脑，主动的去获取知识。“数学教学活动的核心内容是“解决问题”的过程，在解决问题的过程中学生锻炼了思维，提高了应用能力。如在vb课件“绘图工具和函数曲线”中，提供了“绘图工具”和“函数曲线”两大功能。“绘图工具”提供了“直线”、“圆”、“多边形”等三十余种常用图形的绘制，为学生提供了丰富的绘图功能。“函数及曲线”提供了四十多种函数及曲线实例，学生选择相应的函数曲线的实例，在“输入参数”中输入相应的参数，即可绘制出相应的函数曲线。学生通过不同的参数对比，总结其中的规律。这样既激发了学生的求知欲，又让学生在不知不觉中掌握了新知识。

excel软件不仅具有数学处理、图表等功能，还具有智能化的计算和强大数学处理能力，可以实现计算、排序、汇总、用图表形式显示数据等。excel可以通过描点法实现函数图像的绘制，可以直观、清晰地显示不同数据间的差异。当数据发生变化时，图像也随之发生变化。如在“幂函数”教学中，笔者通过excel绘制y=x2,y=x3的函数图像，不仅节省了课堂时间，而且使学生在迅速、形象地获得图像的同时，加深了对函数图像及性质的理解。既提高了学生学习数学的兴趣，又培养了学生的创新意识。

描写智能技术培训心得体会报告二

通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。

人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。

1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想

最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生

在当前社会中的呢？

在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？

人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。

描写智能技术培训心得体会报告三

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动

态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能（computing intelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算（evolutionary computation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（genetical gorithms）、进化策略（evolutionary strategies）和进化规划（evolutionary programming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。

直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的

coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。

（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。

（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。

描写智能技术培训心得体会报告四

建设单位(简称甲方)：

施工单位(简称乙方)：

乙方参加了甲方组织的“智能化一期项目”招标并成为中标单位，依照《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国建筑法》及其他有关法律、法规，遵循平等、自愿、公平和诚实信用的原则，双方就本智能化系统工程施工事项经协商一致，自愿订立本合同。

鉴于乙方拟承担施工，并接受了甲方为本工程施工、竣工和保修所做的招标要求，双方达成以下协议：

第一条：合同组成和解释顺序：

智能化系统工程施工合同文件组成部分和解释顺序如下：

1、补充协议条款、甲乙双方有关工程的洽商、变更等书面文件和会议纪要等。

2、施工合同协议书、施工合同条款、合同附件(根据施工图所作的材料明细及报价)。

3、施工招标文件、施工投标文件、甲方招标过程往来的函件。

4、工程建设标准强制性条文、标准、规范及有关技术文件。

5、经过承包人二次设计的智能化系统施工图、现行国家、省市有关施工方面的规范、标准

上述文件应互为补充和解释，如有不清或互相矛盾之处：以上面所列顺序在前的为准。本合同乙方每页都必须加盖公章，表示其对该页内容的全部认同。

第二条： 施工单位向建设单位承诺按照合同约定进行施工、竣工并确保工程质量、在质量保修期内承担工程质量保修责任。

第三条： 建设单位向施工单位承诺按照合同约定的期限和方式支付合同价款及其它应当支付的款项。

第四条：合同份数

1、本合同一式肆份，甲、乙方各执贰份，均具有相同法律效力。

2、本合同经双方加盖公司公章后生效，至工程验收交接和竣工结算付款后，除有关保修条款及违约条款仍生效外，其余条款即告终止.

3、本合同未尽事宜，双方可协商解决或签订补充合同或协议。

第五条：智能化系统施工合同生效

合同订立时间： 年 月 日

合同订立地点：

本合同双方约定 合同在双方签章后生效。

第六条：争议解决方式

本合同在履行过程中，发生争议，应当协商解决，协商不成的交由项目所在地人民法院处理。

甲方(公章)：_________乙方(公章)：_________

法定代表人(签字)：_________法定代表人(签字)：_________

_________年____月____日_________年____月____日

描写智能技术培训心得体会报告五

为进一步推进学校腾讯智慧校园建设工作，进一步加快教育信息化、现代化发展步伐，促进信息技术与学校管理、教育教学、家校联系的深度融合，根据濮阳市教体局通知要求，经办公会研究决定，特制定《xxxxx腾讯智慧校园建设工作实施方案》。

以党的十九大和系列全会精神为指导，深入贯彻全国第二次教育信息化电视电话会议和全省教育信息化推进会议精神，按照省教体局进一步推进学校腾讯智慧校园建设工作意见，以建设为基础、应用为支柱，以促进学校管理、服务教师、服务学生及学生家长为核心，以建设数字化、网络化、智慧化校园环境为目标，促进优质管理、优质教育教学资源共享、家校联系，全面提升学校教育信息化、现代化水平。

提升“腾讯智慧校园平台”的建设、管理、应用水平，加快建设涵盖学校的智慧校园公共服务体系，全面完成全县公立学校“腾讯智慧校园平台”建设，基本建成以移动终端、智慧教学、智慧教育等为主要标志的“互联网 ”和智能化信息智慧校园环境，基本实现基于互联网、大数据、云计算的智慧管理。

1、加强领导，构建全覆盖管理网络。

(1)将智慧校园创建工作列为学校重点工作，在2018年的工作基础上进一步完善组织机构，健全以校长为组长，以校主任和腾讯智慧校园管理员为副组长，学校其它教师为组员，成立腾讯智慧校园建设工作领导小组。

智慧校园成员工作具体分工：组长负责根据学校规划，组织拟订智慧校园建设的整体规划，副组长负责整合校内资源，协调各方关系，推进数字智慧校园硬件建设，根据计划制定具体操作细则。组员：统筹组织、协调与落实智慧校园建设各项具体工作。

(2)完善覆盖腾讯智慧校园所有管理层面和应用层面的层级管理网络。

一是管理层面完善“校长领导——教师分管——班级应用”三级管理模式。校长统筹组织、协调腾讯智慧校园建设各项工作目标任务，组织制定学校《腾讯智慧校园建设工作实施方案》；组长负责落实分管应用功能的管理、培训与考核；班级班主任、教师负责落实本职各项应用功能的操作与使用。

二是完善“系统管理员——学校管理员——班级管理员”管理团队建设。系统管理员负责学校腾讯智慧校园数据建设、网络安全、应用统计、使用培训等方面的管理，为学校管理员提供技术服务与支持；学校管理员负责本职能分管板块的数据建设和应用管理，做好学校点、各班级管理员的业务指导与培训，完成分管工作任务，并对学校点、各班级使用情况进行检查评估；班级管理员负责本班级数据建设，负责相关功能使用与应用管理，并及时反馈工作成效与工作建议。全力推进腾讯智慧校园建设。

2、确定实施步骤，有序推进工作进程。

坚持“统筹规划，分步实施，整体推进，突出重点”的原则，以点带面、辐射推广，扎实有序高效地推进学校腾讯智慧校园建设工作。具体步骤如下：

（1）建章立制（2019年3月上旬）。在2018年工作基础上完善学校《推进腾讯智慧校园建设工作实施方案》，健全组织机构，明确工作职责，修订工作制度。

（2）完善数据建设（2019年3月下旬）。通过培训，完善新学期基础数据库建设，一是完成新学期各层面管理员、班主任、教师、学生和家长基本信息收集、导入；二是完成平台各项目应用功能的数据导入。

（3）全面推进（2019年4月下旬起）。通过强化培训，全面推进班级圈、教师助手、家长助手、行政助手、教学服务、微官网、考勤、审批等应用功能的推广与应用，强化过程督导检查，提升平台关注、活跃度，提高使用率。

（4）总结提高（2019年6月底）。认真全面总结一学期腾讯智慧校园建设工作，提炼经验，查找问题，提出改进建议，为后续工作做好充分准备。

3、施行主题活动，打造亮点和特色。依托学校工作安排，整合优质资源，提炼主题活动，大力进行宣传，充分展示学校亮点与校本特色，提高教师、学生、学生家长的关注度，促进平台活跃度及使用率的不断攀升，推动学校“腾讯智慧校园”建设工作。

4、加强管理，为平台建设提供服务保障。

（1）完善设施建设。不断完善校园网络基础设施建设，尤其是加强薄弱校点信息化建设，构建技术先进、扩展性强、安全可靠、高速畅通、覆盖全校的校园网络环境，实现校园无线网络全覆盖，为学校开展智慧教育和智慧管理提供性能良好、服务便捷的网络平台，满足广大师生、家长积极参与平台互动、学习交流的需求，实现对学校师生、教育教学、评价、科研、资产等的智慧化管理。

（2）加强学习交流。有计划、有针对性地通过组织流动现场促进会、座谈会、考察学习等形式，资源共享，优势互补，提升建设工作效能。同时，在校内树典型，立标杆，通过校内榜样的示范引领，形成样板，为其它学校、班级、教师提供借鉴和参考，强化腾讯智慧校园的软实力建设，促进学校、教师、学生及学生家长间的深度融合。

（3）强化安全管理。定期做好相关设备的升级维护、病毒防范及重要数据的备份，确保各类设备和软件平台安全、稳定运行。做到管理上水平、上档次，真正实现“为学校服务、为教师服务、为学生服务、为学生家长服务”目标，整体提升学校腾讯智慧校园建设工作的质量和品位。

5、完善考评机制。

学校腾讯智慧校园建设工作领导小组负责对各班级智慧校园平台应用工作进行考评。一是对平台每周进行2次统计（周一一次，周四一次），统计结果当日在学校微信群通报；二是对班级使用情况实行每学期一评比，对前三名的班级按使用率高低排序，对在班级按一、二、三等奖对班主任及课任教师予以奖励。同时，将学期评比结果纳入教师个人评优评先指标体系，作为评优评先的依据之一。充分调动各班主任及教师工作的主动性和积极性，促进学校腾讯智慧校园建设工作稳步高效推进。

腾讯智慧校园建设重在过程、重在应用、重在持续发展，学校将以此次推进工作为契机，通过行政推动，专家引领、同伴互助、自我反思的发展模式，强化内部管理，激活工作效能，密切与兄弟学校的交流与合作，不断提高学校腾讯智慧校园建设工作的管理水平，促进学校腾讯智慧校园建设工作再上新台阶。

描写智能技术培训心得体会报告六

以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实对、对工作的重要指示要求，科学把握新发展阶段，深入贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持以人为本，坚持需求导向、问题导向，坚持“集约利旧”，统筹推进新型智慧城市建设，推动经济社会高质量发展，切实提升群众的幸福感、获得感。

围绕“优政、惠民、兴业、强基”，加快建设以人为本、需求引领、数据驱动、特色发展的新型智慧城市，全面推动城市治理体系和治理能力现代化，打造“社会主导、政府指导、全员参与”的新型智慧城市建设新模式。2022年年底前，市本级和30%的县达到《新型智慧城市建设指标》四星级以上，全部县达到三星级以上。2025年年底前，力争市本级打造五星级标杆城市，60%的县达到四星级以上。

围绕建设目标，对标领先城市，全力打造市新型智慧城市“1411工程”。建设1个“城市大脑”，实现数字基建新设施、数字治理新格局、数字惠民新模式、数字经济新动能4大目标任务，创建商贸物流1个特色品牌，打造高铁新城1个区域示范。构建善感知、会思考、有温度的新型智慧城市生态体系。

（一）建设“城市大脑”

构建感知设施统筹、数据统管、平台统一、系统集成和应用多样的“城市大脑”，推动数据跨层级、跨地域、跨部门汇聚共享开放，实现各级各部门智慧应用与指挥调度的横向互联、纵向贯通及条块协同。2022年年底前，初步搭建集精准分析、监测预警、指挥决策等功能于一体的“城市大脑”，支撑全市新型智慧城市建设。（责任单位：市大数据局）

（二）夯实数字基建新设施

1.优化信息通信网络。推进5g网络建设和规模组网，布局大容量光通信高速传输系统，持续提升网络带宽和质量。利用窄带物联网、增强机器类通信、远距离无线传输技术，加快物联网络建设与应用。2021年年底前，基本实现县级以上城区、重点乡镇（街道）5g网络全覆盖，10000座5g通讯基站具备开通条件。2022年年底前，全市建成13000个5g基站，200mbit/s以上固定宽带用户占比70%，ipv6网站支持率80%，移动通信网络平均下载速率25mbit/s，家庭光纤宽带入户率达90%。(责任单位：市工业和信息化局、市大数据局，移动、联通、电信、铁塔，各县区政府、开发区管委会)

2.统筹数据中心建设。基于现有条件和地理位置，统一数据中心布局，编制《市数据中心建设实施意见》，为市各级政府部门、各行业提供多层次、专业化的云服务，支撑相关业务协同和数据共享汇聚。2022年年底前，争创2个以上省级绿色数据中心。促进分布计算、边缘计算和超级计算协同发展。（责任单位：市大数据局、市工业和信息化局，移动、联通，各县区政府、开发区管委会）

3.统筹公共视频监控资源。加快全市公共视频、监控共享平台建设，建立上下联动、横向协同的统筹协调机制，强化集约建设和统筹管理，构建市县一体化运维保障体系。依托省级视频监控资源服务目录价格体系，统筹推动全市视频点位建设、资源汇聚共享和规范管理，推进视频分析能力建设，开展智能化视频应用试点。2021年年底前，全市视频监控联网总数继续保持18万路，开展视频监控深度开发应用工作。城市重点公共区域高清视频监控覆盖率、视频监控摄像机完好率达到95%以上，基本实现全市重点区域和领域公共视频监控资源“应汇尽汇”。2022年年底前，形成管理机制健全、系统功能完备、覆盖领域全面的公共视频监控联网应用体系。（责任单位：市委政法委、市发展改革委、市公安局、市大数据局）

4.完善融合基础设施。推动5g、物联网、云计算等数字技术与交通、水利、市政、能源等基础设施深度融合，提升传统基础设施数字化、智能化水平和运行效率。统筹推进公交车视频监控、营运车辆监控、道路运输监管等交通设施建设。加快建设布局合理、要素采集齐全、传输稳定可靠的一体化水利感知网，提升水利设施数字化水平。推广智能井盖应用，支持现有通信基站、交通指示牌、监控杆等各类挂高资源开放共享和数字化改造。提升地下管线信息综合管理系统，建立管线信息动态更新机制，逐步提高地下管线管理水平。推进“互联网 充电设施”建设，2022年年底前，全市智能充电桩保有量达到1万个以上，智能联网充电桩比例达到60%以上。（责任单位：市住房城乡建设局、市发展改革委、市公安局、市城管局、市交通运输局、市水利局，各县区政府、开发区管委会）

5.构建城市数字底座。基于空间规划信息平台和国土空间规划“一张图”，加强城区范围地上和地下bim、cim模型构