研究生学术报告的范文 研究生学术报告范文2000字(八篇)

在当下这个社会中，报告的使用成为日常生活的常态，报告具有成文事后性的特点。报告对于我们的帮助很大，所以我们要好好写一篇报告。下面是小编为大家整理的报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

最新研究生学术报告的范文一

有的学生在自我介绍的时候介绍的比较全，有的学生就比粗糙，下面老师来带同学们看两个中文案例，并一起分析一下其中的优缺点。

1、各位老师，早上好。首先我先自我介绍一下。我叫，今年23岁，来自地方，20_年我本科毕业于大学，主修教育学(小学教育)专业，在大学四年里我学到了很多很多，我参加了很多社会实践，比如在大一的时候我就去一所小学实习，每个星期都去听他们老师上课，这个实践我一直坚持到大三，后来因为考研没有继续下去，通过这次实践，我学会了怎样耐心的对待学生，怎样去把一堂课上的完美，课堂的突发情况怎么处理等经验。另外我深知学习不易，我学习十分努力，每年都有校奖学金，还拿过两次国家级奖学金。我还积极研究关于小学教育类的课题，在大学四年期间我发表了3篇论文，其中有一篇在中文核心期刊发表过。除了和专业有关的活动外，20_我还参加了校团委组织的大型的歌舞会，我很享受我的主持，我还参加过校园十佳歌手的比赛，虽然没能取得前3名，但我进了10强。我很感谢我大学遇到的老师和朋友，他们带给我很多知识和经验，让我的大学生活很丰富，很精彩。(诊断：诚实的`介绍了自己的大学丰富的生活，让导师感觉自己还是挺有能力的)

我是应届毕业生，没有什么社会工作经验。我简单说下我为什么要考研。我喜欢做小学老师，我觉得我本科所学到的知识还不能足以让我成为一名优秀的老师，另外时代的需要，现在好多学校的老师都必须是研究生以上学历，所以我选择了考研。(诊断：介绍了考研的原因)

我觉得我开朗、严谨、乐于帮助的性格也比较适合做老师，如果有机会在该校学习，我会非常珍惜学习的机会，希望各位老师给我机会，我很期待我的研究生生活。谢谢各位老师!(诊断：开头过渡的很自然，最后还表达了自己强烈想上研究生的愿望)

从这篇案例可以看出，这个学生的自我介绍很全面，把自己的性格、爱好、大学生活等都一一介绍了，而且整个过度衔接的也比较好，让人觉得很舒服。通过整篇介绍老师已经能大体了解了这个学生，老师对这种逻辑性强、有科研能力的学生比较偏爱。

2、各位老师，早上好。我叫，今年刚刚毕业，毕业于大学，我主要学的是金融专业。在大学4年里，我学到了很多，参加了各种活动，比如参加了系里组织的金融大赛，在大赛中，我发挥的很好，超过了别的选手，最后我以第一名得到了冠军。在大学4年里，我自学了好多知识，通过自己的学习，我还取得了另外一所大学的英语本科文凭。(诊断：这个学生的能力是很强的，但没有组织好语言，显得比较乱，而且说的太简单)。我选择考研的原因很简单，我喜欢金融这个行业，我想到更大更正规的公司去上班，我希望通过研究生的学习提升自己的能力，让自己学到更多的知识，为社会做出更多的贡献。我喜欢钻研，性格开朗，有责任心，我喜欢听课，弹吉他。如果有机会在该校学习，我会努力学习，为将来的职业打下扎实的基础。(诊断：结尾结的比较生硬，就像在背书)这个学生整篇介绍都比较简单，时间也达不到要求，显得有的仓促，而且在介绍大学生活时只介绍了两件事，其实大学生活4年会学到很多的知识，但他都没有介绍，另外结尾结的太简单，不自然。

在自我介绍中有的学生还会犯一个错误，就是介绍自己看了哪些哪些书，有时就撞到枪口上了，被老师连续发问后很尴尬，所以在自我介绍的时候尽量诚实介绍，不然一个小小的失误就会导致失败。

英文的自我介绍比较简单，1分钟左右就可以了，把自己毕业的院校、专业、喜好、性格、社会实践等说出来就好了，用的词也都是比较常见的，比较易懂的。我们学校英文介绍自己的时候是站着介绍的，最后最好和老师鞠个躬。

自我介绍是直接向别人展示你自己的一种手段，自我介绍说得好不好，直接关系到导师对你的第一印象分，在心理学上称为“首应效应”。在介绍时要把自己的个性展现给老师，要做到诚实有礼貌，这样会博得老师的好感。

最新研究生学术报告的范文二

我叫朱家得，今年22岁，是这所大学的应届毕业生，在今年考研的时候我报选了李铮老师的蛋白质组学。现在我在12层上完成本科毕业论文。

我从小就特别喜欢生物，并立志当一个生物学家。现在家里还有两阳台的花草鱼虫，书柜中更是摆满了生物类书籍。我还曾经在奥林匹克生物竞赛上获得全国第三名。

我在这个城市中长大，在家庭的熏陶下涉猎群书，学习自己喜欢的东西。忘我的程度总是让我喜欢专注于一件事情，不达目的誓不摆休。如果日后荣幸和老师们一起共事，你们便可以从我以前的生活中略见一斑。

我的性格十分随和，好交朋友。别人对我的评价是：和我在一起十分快乐。我的兴趣非常广泛，在大学期间除了对本专业内容产生浓厚兴趣并深得一些老师喜欢外，我还通过电脑学习了常用的软件，比如office系统，dreamwear，fireworks，flash，photoshop以及近百种小型软件。

我已经在网上发表了50余万字的网络小说，并且准备在毕业的时候出版一本电子书，现在已经完成了20万字的创作。 除此以外，我特别喜欢旅游，从99年至今的每年暑假我都会外出。现在已经去过全国各地130多个城市。旅游让我更加有激情，这样才会在为目标努力的过程中更加有激情。值得一提的是，我在语言上的天分更是被人所羡慕，现在我除了会全国很多方言外，还自学了西班牙语，和德语。

在过去的大学生活里，我深切体会到了知识的掌握是如何深远地影响人生。就象我小时想当一个科学家一样，想要让自己活得更精彩便不能停留在原地。所以我选择了考研，选择了继续深造。在考研之初，我对学校里生物化学与细胞学两个专业爱不释手，但在一次陈老师介绍的参观之后，我便被这里浓厚的研究氛围，先进的仪器以及亲如一家的师生关系所吸引，于是依然报考了前沿的蛋白质组学。通过这段时间在这里，我更加体会到我的职业规划从专业选择做起是没有错的，我愿意为自己也愿意为12层奉献自己的青春与汗水。

如果我荣幸地上了研究生，我想我是会这样子的：每天勤勤恳恳，用微笑的表情面对每一个人，面对每一个新生的太阳。在完成学习与实验外，还要用业余时间继续深造西班牙语，并且学习数据库建立，甚至质谱技术。自主创新技术更是被这个时代所呼唤，如果有机会，我想在这方面尝试一下?子在川上曰：“逝者如斯夫。”

大学四年一晃而过，我已经积累了大量的知识和激情，现在我渴望有自己施展才华的机会和地方。如果诸位老师能够给我这样一个机会，我想我是会用未来证明大家今天的选择是绝对正确的。

谢谢你们的耐心。

谢谢各位老师!

最新研究生学术报告的范文三

一、课题来源：

本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。

其一，作者在20xx年7月在xxx公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年google发布关于gfs，mapreduce和bigtable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，apache hadoop项目启动。随后从20xx年开始，随着云计算和大数据的发展，hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 it企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多it企业开始探索采用hadoop框架构建自己的大数据环境。

其二，作者自4月在xxx实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的hbase，文档型存储的mangodb，图数据库neo4j等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于hadoop框架的数据仓库解决方案。

二、研究目的和意义：

现如今，数据已经渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，由于历史积累和和数据增长速度加快，各行业都面临着大数据的难题。事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化等能力。因此，很多it企业都将大数据作为其重要的发展战略，如亚马逊、facebook已布局大数据产业，并取得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有机会从大数据中获得优势，并由此构建其未来业务分析的基础，在与同行的竞争中，取得显著的优势。

相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。本文旨在分析大数据环境下数据库的特点，结合当下流行的hadoop框架，提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库提供参考。其具体说来，主要有以下三方面意义：

首先，目前主流的数据库如oracle、sql server都有对应自己数据库平台的一整套的数据仓库解决方案，对于其他的关系型数据库如mysql等，虽然没有对应数据库平台的数据仓库解决方案，但有很多整合的数据仓库解决方案。而对于非结构化的数据库，因其数据模型不同于关系型数据库，需要新的解决方案，本文提出的基于hive/pentaho的数据仓库实现方案可以为其提供一个参考。

其次，通过整合多源非结构化数据库，生成一个面向主题、集成的数据仓库，可为大数据平台上的联机事务处理、决策支持等提供数据环境，从而有效利用数据资源辅助管理决策。

再次，大数据是一个广泛的概念，包括大数据存储、大数据计算、大数据分析等各个层次的技术细节，本文提出的“大数据环境下的数据仓库解决方案及实现“丰富了大数据应用技术的生态环境，为大数据环境下的数据分析、数据挖掘等提供支撑。

三、国内外研究现状和发展趋势的简要说明：

本文研究的主体是数据仓库，区别于传统基于关系型数据库的数据仓库，本文聚焦大数据环境下基于非结构数据库的数据仓库的构建与实现。因此，有必要从数据仓库和大数据环境下的数据库两方面进行阐述。

（一） 数据仓库国内外研究现状

自从bill inmon 在1990年提出“数据仓库”这一概念之后，数据仓库技术开始兴起，并给社会带来新的契机，逐渐成为一大技术热点。目前，美国30%到40%的公司已经或正在建造数据仓库。现如今随着数据模型理论的完善，数据库技术、应用开发及挖掘技术的不断进步，数据仓库技术不断发展，并在实际应用中发挥了巨大的作用。以数据仓库为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策支持系统日渐成熟