最新数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师的工作内容(7篇)

数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师的工作内容篇一

1.支持滴滴橙心b端业务安全工作，通过深入理解业务模式.商品流通过程和系统架构，挖掘潜在风险点。2.与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到风险商户的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；3.针对风险场景，协助设计有效的无监督.有监督模型，或挖掘有区分度特征，积极探索前沿人工智能技术在风控场景的应用；4.能够不断进行场景总结，沉淀有效通用的风险特征和风险对抗方案。

任职要求

1.本科及以上学历，计算机或数学.统计学等相关专业优先；2.具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，等，熟悉常用的linux环境编程；3.熟悉大数据生态组件，等大数据计算框架进行数据开发；4.熟悉主流的机器学习问题和算法，包括但不限于无监督聚类.有监督树模型.深度学习等优先；5.思维开阔，有良好的发散思维.逻辑思维和结构化思维。有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。

所需技能： python、sql、scala、机器学习算法、spark、pandas、业务风控、hive

数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师的工作内容篇二

职责：

1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3、能指导较低职位的工程师完成工作;

4、能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3、精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;

4、精通nlp相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、poi挖掘等;

5、具有nlp实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式处理框架者更佳;

6、熟悉git，svn等通用工具;

7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师 要求 数据挖掘工程师的工作内容篇三

职责：

1、负责时间序列分析类