县域竞争力聚类分析与预测研究摘要：基于已构建的县域经济综合竞争力指标评价体系，分析了以山东省为例的2009、2010两年县域经济综合竞争力呈现的特征；进行聚类分析和对前30强县进行的评价和预测分析，通过同实际数据的对比印证了预测方法和模型的精度；根据聚类和预测结果给出了对策建议。关键词：县域竞争力聚类分析预测聚类分析（ClusterAnalysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。根据分类对象的不同，聚类分析可以分为样本聚类和变量聚类。样本聚类又称为Q型聚类，是根据反映被观测的对象各种特征的多变量进行聚类；变量聚类又称为R型聚类，根据所研究问题选择部分变量对问题某一方面进行分类。在县域经济竞争力的分析当中适当应用聚类分析，有助于各县级单位互相借鉴互相学习。一、国内外研究综述竞争力研究最早起源于西方国家，国外比较有影响力的经济竞争力评价体系有IMD的国际竞争力评价体系、WEF竞争力评价体系和波特的区域竞争力模型，这些已取得的成果都可以为研究者借鉴。在文献梳理过程中发现，专门针对县域经济综合竞争力聚类分析与预测研究的文献较少[1-8]，因此本研究综合国内外学者的研究成果，结合山东省经济现状，在构建的指标体系框架和分析预测理论基础上，对山东省2009、2010两年的县域经济综合竞争力进行排名，评价和预测分析。受数据所限，2006—2010年的数据长度中2006—2008年县域经济综合竞争力排名不包括科技竞争力，2009—2010年县域经济综合竞争力排名涵盖经济实力、社会发展、资源环境、科学技术和政府竞争力，因此主要对2009—2010年的县域经济综合竞争力进行分析，同样由于科技竞争力数据长度不足，预测部分将分别预测各类一级指标竞争力。二、县域竞争力指标体系构建综合国内外相关研究成果，使用层次分析法（AHP）从经济实力竞争力、社会发展竞争力、资源承载力和政府能动力四个角度出发，构建县域经济综合竞争力三级指标体系，其中经济实力竞争力从GDP、财政收入、对外依存度、产业结构等角度反映县域经济基本发展能力；社会发展竞争力从科教文卫，以及居民收入方面反映县域社会发展建设水平；资源承载力表示县域经济发展密度，包括人口密度和GDP密度两个三级指标；政府能动力指标反映县级政府充分运用县内外资源，主动且有效地调控经济运行的能力。具体指标体系略。三、2010年县域竞争力聚类分析应用SPSS15.0软件，对山东省92个县域5个一级指标得分与各自权重乘积作为聚类变量进行Q型聚类分析，进行了聚类分析，表1给出了2009年的总体聚类结果。使用最远距离法，选择欧氏距离作为分类，将山东省92个县市划分成6种类型，聚类分析的ANOVA数据显示，将山东省92个县域分为6大类在统计学上是科学的，是有意义的。第Ⅰ类包括文登市、龙口市、荣成市等11个县市，这类地区是省县域经济的领跑者，综合竞争力较强，一级指标均明显高于全省平均水平，其中经济实力、社会发展和科学技术竞争力在所有县域中具有明显优势，资源环境和政府分别略低于第Ⅲ类和第Ⅴ类县域。第Ⅱ类包括诸城市、胶南市、青州市、平度市等14个县市地区，综合竞争力较好，经济实力、社会发展、科学技术和政府竞争力均高于全国平均水平，但资源环境较弱，低于全省平均水平。第Ⅲ类包括即墨市、桓台县、广饶县等9个县市，这些地区资源环境竞争力高于其他5类地区，社会发展也处于领先水平，但经济实力、科学技术和政府都低于全省平均水平。第Ⅳ类型包括宁阳县，长清县，平阴县等24个县市，这些地区资源环境和科学技术高于全省平均水平，但与领先县域仍存在较大差距，经济实力等均处于较为落后的水平。第Ⅴ类型包括高密市，巨野县，曹县等9个县市，这些县市政府竞争力优于其他5种类型，资源环境竞争力也高于全省平均水平，但科学技术竞争力在所有类型中处于最低水平。第Ⅵ类有垦利县，齐河县，临朐县等26个县市，经济基础较差，指标均低于全国平均水平。四、竞争力预测分析由于各地区资源环境竞争力和科学技术竞争力数据时间跨度不足，无法进行预测，因此本部分将对经济实力竞争力、社会发展竞争力和政府竞争力进行分项预测。使...
