开题报告-基于状态观测器的蒸汽温度控制与诊断（控制部分）:开题报告 开题报告 电气工程及自动化 基于状态观测器的蒸汽温度控制 与诊断（控制部分） 一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义温度控制是生产自动化的重要任务，一般是指对某一特定空间的温度进行控制调节，使其达到并满足工艺的要求。温度控制广泛应用于社会生活的各个领域，例如：机械、生产制造等行业。另外，温度控制在家电、汽车、材料、电力电子、生物医药等方面也有广泛应用。随着生产的发展，设备对温度的控制要求越来越高，除具有较高的温度控制精度外，还希望控制系统的过程过度时间尽量短，最大偏差和超调量要小，扰动作用后减幅振荡的次数要尽量小，恒温曲线要求尽可能平直，静差要小。而作为温度控制的对象大多数都具有较大的热惯性，温度控制系统具有非线性，时滞以及不确定性。由于控制对象的纯滞后兴致，常使系统在运行中产生超调乃至振荡。单纯的依靠古典控制方法或现代控制理论都很难达到高质量的控制效果。特别对于高精度温度控制，如何快速、精确的将温度控制在给定值一直是现在生产、生活面临的重要课题之一。温度控制不论是从控制算法还是控制算法在硬件上面的实现，都是随着社会科技的发展而不断进步的。特别是近年来，随着计算机应用技术的不断发展和完善，计算机被广泛地应用于检测和控制领域，使传统的测控手段、方法与设备发生了根本性的变化。从普遍意义上讲，利用计算机强大的数据处理和人机对话功能，实现对各种参数的实时测量、控制和现场分析，使测试系统的自动化、智能化和实时性的水平显著提高。国内外对全数字温度控制系统进行了大量的研究和开发，并获得了成功，有的还形成了系列产品。对温度的控制理论是自动控制理论的一部分，近几年 PID 控制，模糊控制，以及神经网络在温度控制中的应用都发展较快。PID 控制系统自出现以来，由于其结构简单、实用、价格便宜，在很多过程领域中实现了满意的控制。在过去长期的应用中，这种技术已经非常成熟。随着计算机技术的飞速发展，采用计算机实现 PID 控制时，其软件系统灵活易修改完善的优点得以发挥，是连续系统中技术最成熟，应用最广泛的一种调节器。人工神经网络是一种采用数理模型的方法模拟生物神经细胞结构及对信息的记忆处理而构成的信息处理方法。它用大量简单的处理单元广泛连接形成各种复杂网络。人工神经网络以其高度的非线性映射，自组织，自学习和联想记忆等功能，可对复杂的非线性系统建模，该方法响应速度快，抗干扰能力强，算法简单，且易于用硬件和软件实现。在温控系统中，将温度的影响因素如气温、外加电压、被加热物体性质以及被加热物体温度等作为网络的输入，以实验数据作为样本，在微机上反复迭代，随实验与研究的进行与深入，自我完善与修正，直至系统收敛，得到网络权值，达到自整定控制参数的目的。模糊控制是基于模糊逻辑描述一个过程的控制算法，它适用于控制不易取得精确数学模型和数学模型不确定或经常变化的对象。在实现温度控制时，将温控对象的偏差和偏差变化率及输出量划分为不同的模糊值，建立规则，将这些模糊规则写成模糊条件语句，形成模糊模型。然后根据控制查询表，形成模糊算法。最后对温度误差采样的精确量模糊化，经过数学处理输入计算机中，计算机根据模糊规则推理做出模糊决策，求出相应的控制量，变成精确量去驱动执行机构，调整输入，达到调节温度，使之稳定的目的。模糊控制不需要装置的精确模型，仅依赖于操作人员的经验和直观判断，非常容易应用，并且模糊控制对被控对象参数变化有强鲁棒性，对控制系统干扰有较强抑制能力。目前国外温度控制系统的发展情况由于工业过程控制的需要，特别是在微电子技术和计算机技术的迅猛发展以及自动控制理论和设计方法发展的推动下，国外温度控制系统发展迅速，并在智能化、自适应、参数自整定等方面取得成果，在这方面，以日本、美国、德国、瑞典等国技术领先，都生产出了一批商品化的、性能优异的温度控制器及仪器仪表，并在各行业广泛应用。目前国内温度控制系统的发展情况温度控制系统在国内各行各业的应用虽然已经十...
