基于Hadoop大数据技术的脑卒中智能诊疗平台研发可行性报告和经费概算目录一、工程可行性报告.................................................................................................1〔一〕工程实施的意义..........................................................................................1〔二〕现有根底条件..............................................................................................2〔三〕技术解决方案..............................................................................................43.1研究内容以及相应的解决方案..................................................................43.1.1构建脑卒中医疗数据仓库.......................................................................43.1.2建立单病种电子病历...............................................................................53.1.3构建柔性临床路径...................................................................................73.1.4对海量脑卒中医疗数据进行数据挖掘...................................................93.2关键技术....................................................................................................103.3主要创新点................................................................................................11〔四〕工程实施目标和市场分析........................................................................114.1主要技术指标............................................................................................114.2主要经济指标............................................................................................124.3知识产权....................................................................................................12二、经费概算...........................................................................................................12〔一〕经费概算列表............................................................................................12〔二〕经费概算说明............................................................................................14基于Hadoop大数据技术的脑卒中智能诊疗平台研发一、工程可行性报告（一）工程实施的意义脑卒中是一种以脑部缺血及出血性损伤病症为主要临床表现的疾病，又称作脑中风或脑血管意外，具有极高的病死率和致残率，主要分为出血性脑卒中(脑出血或蛛网膜下腔出血)和缺血性脑卒中(脑堵塞、脑血栓形成)两大类，以脑堵塞最为常见。脑卒中发病急，病死率高，是世界上最重要的致死性疾病之一。据世界卫生组织〔WHO〕公布的数据，全世界每年有1600万人死于心脑血管疾病，占总死亡率的60.7%。根据我国卫生部最新统计数据显示，我国每年发生脑卒中达200万，现幸存脑卒中病人700万，其中450万病人不同程度丧失劳动力和生活不能自理，致残率高达75%。正是由于这种疾病的高致死率，引起了各大医疗机构的重视。以往的医疗系统，存在着几大问题：一、只是对脑卒中病人数据单纯的记录，无法将这些记录的数据转化为有用的信息，为医院治疗脑卒中病人提供必要的数据根底。医院对于数据的处理，仅限于录入、修改、删除、统计和查询等数据库的低层次应用，缺乏对数据的集成和分析，更谈不上在这大量的数据资源中挖掘深层次的、隐含的、有价值的知识；二、各大医院使用各自的医疗系统，同样的病人数据采用不同的记录规那么，导致了脑卒中病人信息无法集成，例如浙一医院和它的各个附属医院，因为使用的电子病历系统的差异，各个附属医院的脑卒中病人数据无法被浙一医院使用，大量的病人数据只是成了摆设，出现了“数据丰富，无法统一〞的现象。因此如何充分利用这些珍贵的信息资源来为疾病的诊断和治疗提供科学的指导、为医院领导决策提供科...
