第十章t检验(jiǎnyàn)第一页，共三十八页。统计(tǒngjì)推断statisticalinference内容：抽取部分观察单位1.参数估计(estimationof总体样本parameters)参数统计(tǒngjì)推断统计量2.包括：点估如：总体均数如：样本(yàngběnX)均计与区间估计总体标准差数3.2.假设检验（testofhypothesis)总体率样本标准差S样本率Tuesday,MarcP第二页，共三十八页。t检验第一节单样本均数的t检验第二节配对样本均数的t检验第三节两独立样本均数的t检验第四节两独立样本方差的齐性检验第五节两独立样本方差不齐时均数比较的t’检验第六节变量(biànliàng)代换Tuesday,Marc第三页，共三十八页。t检验(jiǎnyàn)概述第八章介绍的u检验(jiǎnyàn)适用于已知总体标准差的小样本均数的假设检验(jiǎnyàn)，或总体标准差未知的大样本均数的假设检验(jiǎnyàn)。本章介绍的t检验适用于总体标准差未知的小样本均数的假设检验。当样本量较大时，t检验与u检验可以等同使用。Tuesday,Marc第四页，共三十八页。t检验(jiǎnyàn)的应用条件是(láizì)①当样本含量较小时，理论上要求样本为来自正态分布总体的随机样本；②当两小样本均数比较时，要求两总体方差相等（方差齐性，即）。在实际工作中，若上述条件略有偏离，仍可进行t检验分析。t检验依据的检验统计量是服从t分布的t值。检验界值由附表2的t界值查出，查表方法详见第六章。Tuesday,Marc第五页，共三十八页。第一节单样本(yàngběn)均数的t检验对于(duìyú)总体标准差未知的小样本数据(n<60)，单样本均数的假设检验采用t检验，计算公式为tX0,n1S/nTuesday,Marc第六页，共三十八页。例10-1通过以往大规模调查，已知某地新生儿出生体重均数为3.30kg。从该地难产儿中随机抽取35名新生儿作为研究样本，平均出生体重为3.42kg，标准差为0.40kg，问该地难产儿出生体重是否(shìfǒu)与一般新生儿出生体重不同？Tuesday,Marc第七页，共三十八页。Tuesday,Marc第八页，共三十八页。单侧检验(jiǎnyàn)同样是例10-1的研究(yánjiū)样本，双侧检验和单侧检验的结论却截然不同。（p153）所以，确定采用双侧检验还是单侧检验，必须在研究(yánjiū)设计阶段根据专业知识预先确定，不能在假设检验结果出来之后随意挑选。Tuesday,Marc第九页，共三十八页。第二节配对(pèiduì)样本均数的t检验所谓配对样本（pairedsample）是指两个样本中的观察对象由于存在某种联系或具有某些相近的重要特征而结成(jiéchénɡ)对子（matching），每对中的两个个体随机分配接受两种不同的处理。Tuesday,Marc第十页，共三十八页。主要(zhǔyào)有三种情况(dòngwù)医学研究中常见的配对样本：配成一对；把同性别、同病情和年龄相近的病人配成一对等）；①配成对子的两个个体分别给予两种不同的处理（如把同窝、同性别和体重相近的动物②同一个体同时分别接受两种不同处理（如同一动物的左右两侧神经、同一份标本分成两部分）；③同一个体自身前后的比较（如高血压患者治疗前后的舒张压比较、肝炎患者治疗前后的转氨酶比较等）。Tuesday,Marc第十一页，共三十八页。对于配对样本数据，应该首先计算出各对差值的均数。当两种处理结果无差别或某种处理不起作用时，理论上差值的总体(zǒngtǐ)均数应该为0，故可将配对样本资料的假设检验视为样本均数与总体(zǒngtǐ)均数=0的比较，所用方法为配对t检验（pairedt-test）Tuesday,Marc第十二页，共三十八页。Tuesday,Marc第十三页，共三十八页。Tuesday,Marc第十四页，共三十八页。例10-2用简便法和常规法分别对12份人尿进行尿铅含量测定，所得结果如表10-1。问根据现有资料(zīliào)能否说明两种方法检测结果不同？Tuesday,Marc第十五页，共三十八页。表10-1两法测定12份尿铅含量的结果样品号尿铅含量（mol/L）d21简便法常规法差值（d）0.062523.052.800.518433.763.040.250.756942.751.880.720.040053.233.430.870.019663.673.81-0.200.240174.494.00-0.140.518485.164.440.490.001695.455.410.720.6724102.061.240.040.0361111.641.830.821.2100122.551.45-0.190.0961合...
